স্বয়ংক্রিয় আর কি?

আজ, "সেবা হিসাবে অটোমেশন" ধারণাটি একটি ক্যারিয়ার তৈরি করছে। এটি এআই, মেশিন লার্নিং, ইন্টারনেট অব থিংসের দ্রুত মোতায়েন এবং সংশ্লিষ্ট অবকাঠামো, সেইসাথে স্বয়ংক্রিয় ডিজিটাল ডিভাইসের সংখ্যা বৃদ্ধির দ্বারা সহজতর হয়েছে। যাইহোক, এটি কেবল আরও রোবট ইনস্টল করার প্রয়োজন নেই। আজ এটা অনেক বিস্তৃত এবং আরো নমনীয় বোঝা যায়.

বর্তমানে, সবচেয়ে গতিশীল স্টার্টআপের মধ্যে রয়েছে দুবাইয়ের লগস্কয়ারের মতো কোম্পানি, যা পরিবহন, লজিস্টিক এবং গুদামজাতকরণ অটোমেশন সমাধান প্রদানকারী। LogSquare-এর অফারগুলির একটি মূল উপাদান হল একটি স্বয়ংক্রিয় স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধার সমাধান যা গুদাম স্থানের ব্যবহার কমাতে এবং উচ্চ স্তরের দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতা অর্জনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কোম্পানির ব্যবস্থাপনা তাদের প্রস্তাবকে "সফট অটোমেশন" (1) বলে। অনেক কোম্পানি, এটি তৈরি করা চাপ সত্ত্বেও, এখনও র্যাডিক্যাল অ্যাকশনের জন্য প্রস্তুত নয়, তাই LogSquare সমাধানগুলি তাদের কাছে আকর্ষণীয়, ছোট ছোট পরিবর্তন এবং যুক্তিযুক্তকরণের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়।

কখন আপনার "আরাম অঞ্চল" এর বাইরে পা রাখবেন?

পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাস অন্তর্ভুক্ত। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি পরিসংখ্যানগত ডেটা বিশ্লেষণ করতে, ঐতিহাসিক এবং পরিবেশগত তথ্য বিবেচনা করতে এবং তারপর প্যাটার্ন বা প্রবণতা সম্পর্কে তথ্য প্রদানের জন্য প্রোগ্রাম করা যেতে পারে। এটি আরও ভাল রিজার্ভ এবং ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। পাশাপাশি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের ব্যবহার। 5G-এর মতো সর্বশেষ নেটওয়ার্ক প্রযুক্তি ব্যবহার করে স্থায়ী ভিত্তিতে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের মতো যানবাহন এবং মেশিন, স্বাধীন সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুবিধা প্রদান করবে।

প্রধান খনির কোম্পানি যেমন রিও টিন্টো এবং বিএইচপি বিলিংটন তাদের ট্রাক এবং ভারী যন্ত্রপাতি (2) স্বয়ংক্রিয় করে বেশ কয়েক বছর ধরে এই এলাকায় বিনিয়োগ করছে। এটির অনেক সুবিধা থাকতে পারে - শুধুমাত্র শ্রম খরচের ক্ষেত্রে নয়, গাড়ির রক্ষণাবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করে এবং স্বাস্থ্য ও নিরাপত্তার মান বৃদ্ধি করে। যাইহোক, এখন পর্যন্ত এটি শুধুমাত্র কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রিত এলাকায় কাজ করে। যখন স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলিকে এই আরাম অঞ্চলগুলির বাইরে নিয়ে যাওয়া হয়, তখন তাদের দক্ষ এবং নিরাপদ পরিচালনার বিষয়টি অত্যন্ত কঠিন হয়ে পড়ে। অবশেষে, যাইহোক, তাদের বাইরের জগতে যেতে হবে, এটি বের করতে হবে এবং নিরাপদে কাজ করতে হবে।

2. রিও টিন্টো স্বয়ংক্রিয় মাইনিং মেশিন

রোবটাইজেশন শিল্প যথেষ্ট নয়। MPI-এর গোষ্ঠী বিশ্লেষণ দেখায় যে উত্পাদন প্রক্রিয়া এবং ডিভাইসগুলির প্রায় এক তৃতীয়াংশ, সেইসাথে অ-উৎপাদন প্রক্রিয়া এবং ডিভাইসগুলিতে ইতিমধ্যেই বুদ্ধিমত্তা রয়েছে/এম্বেড করা আছে। পরামর্শক সংস্থা ম্যাককিনসে অ্যান্ড কোম্পানির মতে, প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ প্রযুক্তির ব্যাপক ব্যবহার কোম্পানিগুলিতে রক্ষণাবেক্ষণের খরচ 20% কমাতে পারে, অপরিকল্পিত ডাউনটাইম 50% কমাতে পারে এবং মেশিনের আয়ু বছর বাড়িয়ে দিতে পারে। প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ প্রোগ্রামগুলি যেকোন সংখ্যক পারফরম্যান্স মেট্রিক্স সহ ডিভাইসগুলি নিরীক্ষণ করে।

সরাসরি রোবট কেনা একটি ব্যয়বহুল উদ্যোগ হতে পারে। এই নিবন্ধের শুরুতে উল্লিখিত হিসাবে, পরিষেবা হিসাবে পরিষেবাগুলির একটি নতুন তরঙ্গ উঠছে। ধারণাটি হল রোবটগুলি নিজের জন্য কেনার চেয়ে কম দামে ভাড়া করা। এইভাবে, বিশাল বিনিয়োগ খরচের ঝুঁকি ছাড়াই রোবটগুলি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে বাস্তবায়ন করা যেতে পারে। এমন কোম্পানি রয়েছে যা মডুলার সলিউশন অফার করে যা নির্মাতাদের শুধুমাত্র তাদের প্রয়োজন অনুযায়ী খরচ করতে দেয়। এই ধরনের সমাধান প্রদানকারী কোম্পানিগুলির মধ্যে রয়েছে: ABB Ltd. ফানুক কর্পোরেশন, স্টেরাক্লাইম্ব।

বাড়িতে এবং উঠানে ভেন্ডিং মেশিন

কৃষি উৎপাদন হল এমন একটি ক্ষেত্র যা অটোমেশন দ্বারা দ্রুত জয়ী হওয়ার পূর্বাভাস দেওয়া হয়। স্বয়ংক্রিয় কৃষি সরঞ্জামগুলি বিশ্রাম ছাড়াই ঘন্টার জন্য কাজ করতে পারে এবং ইতিমধ্যেই অনেক কৃষি ব্যবসায় ব্যবহার করা হচ্ছে (3)। তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে যে, বিশেষত উন্নয়নশীল দেশগুলিতে, তারা শিল্পের চেয়ে দীর্ঘমেয়াদে কর্মশক্তির উপর সর্বাধিক বিশ্বব্যাপী প্রভাব ফেলবে।

3. কৃষি রোবোটিক আর্ম আয়রন অক্স

কৃষিতে অটোমেশন হল প্রাথমিকভাবে খামার ব্যবস্থাপনা সফ্টওয়্যার যা সম্পদ, ফসল এবং পশু ব্যবস্থাপনাকে সহায়তা করে। ঐতিহাসিক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক তথ্য বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ শক্তি সঞ্চয়, কার্যক্ষমতা বৃদ্ধি, হার্বিসাইড এবং কীটনাশক ব্যবহারের অপ্টিমাইজেশনের দিকে পরিচালিত করে। এটি প্রজনন নিদর্শন থেকে জিনোমিক্স পর্যন্ত প্রাণীর ডেটাও।

বুদ্ধিমান স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম সেচ ব্যবস্থাগুলি খামারগুলিতে জলের ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ এবং স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করে। সবকিছু সঠিকভাবে সংগৃহীত এবং বিশ্লেষণ করা তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, টুপি থেকে নয়, কিন্তু একটি সেন্সর সিস্টেম থেকে যা তথ্য সংগ্রহ করে এবং কৃষকদের ফসলের স্বাস্থ্য, আবহাওয়া এবং মাটির গুণমান পর্যবেক্ষণ করতে সাহায্য করে।

অনেক কোম্পানি এখন স্বয়ংক্রিয় চাষের জন্য সমাধান অফার করে। একটি উদাহরণ হল FieldMicro এবং এর SmartFarm এবং FieldBot পরিষেবা। কৃষকরা ফিল্ডবট (4) যা দেখে এবং শোনে তা দেখে এবং শোনে, একটি হ্যান্ডহেল্ড রিমোট কন্ট্রোল ডিভাইস যা কৃষি সরঞ্জাম/সফ্টওয়্যারের সাথে সংযোগ করে।

ফিল্ডবটস একটি অন্তর্নির্মিত সোলার প্যানেল, এইচডি ক্যামেরা এবং মাইক্রোফোন, সেইসাথে তাপমাত্রা, বায়ুচাপ, আর্দ্রতা, গতি, শব্দ এবং আরও অনেক কিছু নিরীক্ষণকারী সেন্সর দিয়ে সজ্জিত৷ ব্যবহারকারীরা তাদের সেচ ব্যবস্থা, ডাইভার্ট ভালভ, স্লাইডার খোলা, জলাধার এবং আর্দ্রতার মাত্রা নিরীক্ষণ, লাইভ রেকর্ডিং দেখতে, লাইভ অডিও শুনতে এবং নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্র থেকে পাম্প বন্ধ করতে পারে। FieldBot স্মার্টফার্ম প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে নিয়ন্ত্রিত হয়।যা ব্যবহারকারীদের প্রতিটি FieldBot বা একাধিক FieldBots একসাথে কাজ করার জন্য নিয়ম সেট করতে দেয়। FieldBot-এর সাথে সংযুক্ত যেকোন সরঞ্জামের জন্য নিয়মগুলি সেট করা যেতে পারে, যা তারপরে অন্য FieldBot-এর সাথে সংযুক্ত অন্যান্য সরঞ্জামগুলিকে সক্রিয় করতে পারে৷ স্মার্টফোন, ট্যাবলেট বা কম্পিউটারের মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মে প্রবেশ করা সম্ভব।

FieldMicro স্মার্টফার্ম প্ল্যাটফর্মে ডেটা সরবরাহ করতে সুপরিচিত খামার সরঞ্জাম প্রস্তুতকারক জন ডিরের সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। ব্যবহারকারীরা কেবল অবস্থানই নয়, অন্যান্য যানবাহনের বিবরণ যেমন জ্বালানী, তেল এবং হাইড্রোলিক সিস্টেমের স্তরগুলি দেখতে সক্ষম হবেন। স্মার্টফার্ম প্ল্যাটফর্ম থেকে মেশিনেও নির্দেশনা পাঠানো যেতে পারে। এছাড়াও, স্মার্টফার্ম বর্তমান ব্যবহার এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ জন ডিরি সরঞ্জামের পরিসর সম্পর্কে তথ্য প্রদর্শন করবে। স্মার্টফার্ম লোকেশন হিস্ট্রি আপনাকে গত ষাট দিনে মেশিন দ্বারা নেওয়া রুট দেখার অনুমতি দেয় এবং এতে অবস্থান, গতি এবং দিকনির্দেশের মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে। কৃষকদের সমস্যা সমাধান বা পরিবর্তন করতে দূরবর্তীভাবে তাদের জন ডিরি মেশিন অ্যাক্সেস করার ক্ষমতা রয়েছে।

শিল্প রোবটের সংখ্যা এক দশকে তিনগুণ বেড়েছে, ২০১০ সালে মাত্র এক মিলিয়ন থেকে ২০২০ সালে লক্ষ্যমাত্রা ৩.১৫ মিলিয়ন। যদিও অটোমেশন উৎপাদনশীলতা, মাথাপিছু আউটপুট এবং সামগ্রিক জীবনযাত্রার মান বাড়াতে পারে (এবং করে), অটোমেশনের কিছু দিক রয়েছে যা উদ্বেগের বিষয়, যেমন স্বল্প-দক্ষ কর্মীদের উপর এর নেতিবাচক প্রভাব।

রুটিন এবং কম দক্ষতার কাজগুলি অত্যন্ত দক্ষ নন-রুটিন কাজগুলির তুলনায় রোবটগুলির পক্ষে সম্পাদন করা সহজ। এর অর্থ হল রোবটের সংখ্যা বৃদ্ধি বা তাদের দক্ষতা বৃদ্ধি এই কাজগুলিকে হুমকির মুখে ফেলে। উপরন্তু, আরো দক্ষ কর্মীরা অটোমেশনের পরিপূরক, যেমন রোবট ডিজাইন এবং রক্ষণাবেক্ষণ, তত্ত্বাবধান এবং নিয়ন্ত্রণের কাজগুলিতে বিশেষীকরণের প্রবণতা রাখে। অটোমেশনের ফলে উচ্চ দক্ষ শ্রমিকের চাহিদা এবং তাদের মজুরি বাড়তে পারে।

2017 সালের শেষের দিকে, ম্যাককিনসে গ্লোবাল ইনস্টিটিউট একটি রিপোর্ট প্রকাশ করেছে (5) যেখানে এটি গণনা করেছে যে অটোমেশনের নিরলস অগ্রযাত্রা শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 2030 সালের মধ্যে 73 মিলিয়ন চাকরি কমাতে পারে। "অটোমেশন অবশ্যই কর্মীদের ভবিষ্যতের একটি ফ্যাক্টর," এলিয়ট ডিনকিন, একজন সুপরিচিত শ্রম বাজার বিশেষজ্ঞ, প্রতিবেদনে মন্তব্য করেছেন। "তবে, এমন ইঙ্গিত রয়েছে যে চাকরি ছাঁটাইয়ের উপর এর প্রভাব প্রত্যাশার চেয়ে কম হতে পারে।"

ডিনকিন আরও উল্লেখ করেছেন যে, নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, অটোমেশন ব্যবসার বৃদ্ধিকে বাড়িয়ে তোলে এবং এইভাবে চাকরি হারানোর পরিবর্তে চাকরি বৃদ্ধিকে উৎসাহিত করে। 1913 সালে, ফোর্ড মোটর কোম্পানি অটোমোবাইল অ্যাসেম্বলি লাইন চালু করে, একটি গাড়ির সমাবেশের সময় 12 ঘন্টা থেকে কমিয়ে প্রায় দেড় ঘন্টা করে এবং উৎপাদনে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির অনুমতি দেয়। তারপর থেকে, অটো শিল্প অটোমেশন বৃদ্ধি অব্যাহত রেখেছে এবং ... এখনও লোকেদের নিয়োগ দেয় - 2011-2017 সালে, অটোমেশন সত্ত্বেও, এই শিল্পে চাকরির সংখ্যা প্রায় 50% বৃদ্ধি পেয়েছে।

অত্যধিক অটোমেশন সমস্যার দিকে নিয়ে যায়, যার একটি সাম্প্রতিক উদাহরণ হল ক্যালিফোর্নিয়ার টেসলা প্ল্যান্ট, যেখানে এলন মাস্ক নিজেই স্বীকার করেছেন, অটোমেশনকে অতিরঞ্জিত করা হয়েছিল। স্বনামধন্য ওয়াল স্ট্রিট ফার্ম বার্নস্টেইনের বিশ্লেষকরা এমনটাই বলছেন। ইলন মাস্ক স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেসলাকে খুব বেশি. মেশিনগুলি, যা স্বপ্নদর্শী প্রায়শই বলেছিল যে স্বয়ংচালিত শিল্পে বিপ্লব ঘটবে, কোম্পানির জন্য এতটাই ব্যয়বহুল যে কিছুক্ষণের জন্য টেসলার দেউলিয়া হওয়ার সম্ভাবনার কথাও ছিল।

টেসলার কাছাকাছি-সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ফ্রেমন্ট, ক্যালিফোর্নিয়ার উত্পাদন সুবিধা, নতুন গাড়ি সরবরাহের গতি বাড়ানো এবং সুবিন্যস্ত করার পরিবর্তে, কোম্পানির জন্য সমস্যার কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে। উদ্ভিদটি দ্রুত টেসলি 3 গাড়ির একটি নতুন মডেল প্রকাশের কাজটি সামলাতে পারেনি (আরও দেখুন: ) উত্পাদন প্রক্রিয়াটি অত্যন্ত উচ্চাভিলাষী, ঝুঁকিপূর্ণ এবং জটিল বলে বিবেচিত হয়েছিল। বিশ্লেষক সংস্থা বারস্টেইন তাদের বিশ্লেষণে লিখেছেন, "টেসলা উৎপাদন ক্ষমতার প্রতি ইউনিট একটি ঐতিহ্যবাহী গাড়ি প্রস্তুতকারকের তুলনায় প্রায় দ্বিগুণ ব্যয় করছে।" “কোম্পানি বিপুল সংখ্যক কুকা রোবট অর্ডার করেছে। শুধুমাত্র স্ট্যাম্পিং, পেইন্টিং এবং ঢালাই (অন্যান্য অটোমেকারদের মতো) স্বয়ংক্রিয় নয়, চূড়ান্ত সমাবেশ প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করার চেষ্টাও করা হয়েছে। এখানে টেসলার সমস্যা আছে বলে মনে হচ্ছে (পাশাপাশি ওয়েল্ডিং এবং অ্যাসেম্বলিং ব্যাটারি)।

বার্নস্টেইন যোগ করেছেন যে বিশ্বের বৃহত্তম অটোমেকাররা, যেমন জাপানিরা, অটোমেশনকে সীমিত করার চেষ্টা করছে কারণ "এটি ব্যয়বহুল এবং পরিসংখ্যানগতভাবে নেতিবাচকভাবে গুণমানের সাথে সম্পর্কযুক্ত।" জাপানি পদ্ধতি হল আপনি প্রথমে প্রক্রিয়া শুরু করুন এবং তারপরে রোবট আনুন। কস্তুরী উল্টোটা করেছেন। বিশ্লেষকরা উল্লেখ করেছেন যে অন্যান্য গাড়ি সংস্থাগুলি যেগুলি তাদের উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলির 100 শতাংশ স্বয়ংক্রিয় করার চেষ্টা করেছে, ফিয়াট এবং ভক্সওয়াগেনের মতো জায়ান্টগুলিও ব্যর্থ হয়েছে।

5. বিভিন্ন ধরনের অটোমেশন সমাধান দ্বারা মানব শ্রম প্রতিস্থাপনের পূর্বাভাসিত স্তর।

হ্যাকাররা শিল্প ভালোবাসে

অটোমেশন প্রযুক্তির বিকাশ এবং স্থাপনাকে ত্বরান্বিত করতে পারে। এমটি-এর সর্বশেষ সংখ্যার একটিতে আমরা এই বিষয়ে লিখেছি। যদিও অটোমেশন শিল্পে অনেক সুবিধা নিয়ে আসতে পারে, এটি ভুলে যাওয়া উচিত নয় যে এর বিকাশ নতুন চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে, যার মধ্যে সবচেয়ে বড় নিরাপত্তা। "গ্লোবাল থ্রেট ইন্টেলিজেন্স রিপোর্ট 2020" শিরোনামের এনটিটি-এর সাম্প্রতিক প্রতিবেদনে, অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যে, এই ধরনের তথ্য যে, উদাহরণস্বরূপ, যুক্তরাজ্য এবং আয়ারল্যান্ডে, শিল্প উৎপাদন সবচেয়ে বেশি আক্রমণ করা হয় সাইবার সেক্টরে। সমস্ত আক্রমণের প্রায় এক তৃতীয়াংশ এই এলাকায় রেকর্ড করা হয়, বিশ্বব্যাপী আক্রমণের 21% সিস্টেম এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থা স্ক্যান করার জন্য সাইবার আক্রমণকারীদের উপর নির্ভর করে।

এনটিটি রিপোর্টে বলা হয়েছে, "শিল্প উত্পাদন বিশ্বের সবচেয়ে লক্ষ্যযুক্ত শিল্পগুলির মধ্যে একটি বলে মনে হচ্ছে, প্রায়শই মেধা সম্পত্তি চুরির সাথে যুক্ত," কিন্তু শিল্পটি ক্রমবর্ধমানভাবে "আর্থিক ডেটা ফাঁস, বিশ্বব্যাপী সরবরাহ শৃঙ্খলের সাথে যুক্ত ঝুঁকির সাথে ক্রমশ ঝাঁপিয়ে পড়ছে" " এবং অমিল দুর্বলতার ঝুঁকি।"

প্রতিবেদনে মন্তব্য করেছেন, এনটিটি লিমিটেডের ররি ডানকান। জোর দিয়েছিলেন যে: "শিল্প প্রযুক্তির দুর্বল নিরাপত্তা দীর্ঘদিন ধরে পরিচিত - অনেক সিস্টেম কর্মক্ষমতা, ক্ষমতা এবং সম্মতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, আইটি নিরাপত্তা নয়।" অতীতে, তারা কিছু ধরণের "কভার-আপ" এর উপরও নির্ভর করত। এই সিস্টেমগুলির প্রোটোকল, ফর্ম্যাট এবং ইন্টারফেসগুলি প্রায়শই জটিল এবং মালিকানাধীন এবং তথ্য সিস্টেমে ব্যবহৃত হওয়া থেকে আলাদা ছিল, যা আক্রমণকারীদের পক্ষে সফল আক্রমণ মাউন্ট করা কঠিন করে তোলে। নেটওয়ার্কে যত বেশি সিস্টেম দেখা যাচ্ছে, হ্যাকাররা উদ্ভাবন করে এবং এই সিস্টেমগুলিকে আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ হিসাবে দেখে।"

নিরাপত্তা পরামর্শদাতা IOAactive সম্প্রতি শিল্প রোবোটিক্স সিস্টেমের উপর একটি সাইবার আক্রমণ শুরু করেছে যে এটি বড় কর্পোরেশনগুলিকে ব্যাহত করতে পারে তার প্রমাণ প্রদান করতে। "ডেটা এনক্রিপ্ট করার পরিবর্তে, একজন আক্রমণকারী রোবটের সফ্টওয়্যারের মূল অংশগুলিতে আক্রমণ করতে পারে যাতে মুক্তিপণ পরিশোধ না করা পর্যন্ত রোবটটিকে কাজ করা থেকে বিরত রাখা যায়," গবেষকরা বলছেন। তাদের তত্ত্ব প্রমাণ করার জন্য, IOActive-এর প্রতিনিধিরা NAO, একটি জনপ্রিয় গবেষণা এবং শিক্ষামূলক রোবটের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটির "প্রায় একই" অপারেটিং সিস্টেম এবং সফটব্যাঙ্কের আরও বিখ্যাত মরিচের মতো দুর্বলতা রয়েছে। আক্রমণটি একটি মেশিনের উপর রিমোট কন্ট্রোল পেতে একটি অনথিভুক্ত বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে।

তারপরে আপনি স্বাভাবিক প্রশাসনিক বৈশিষ্ট্যগুলি অক্ষম করতে পারেন, রোবটের ডিফল্ট বৈশিষ্ট্যগুলি পরিবর্তন করতে পারেন এবং সমস্ত ভিডিও এবং অডিও চ্যানেলগুলি থেকে ইন্টারনেটের একটি দূরবর্তী সার্ভারে ডেটা পুনঃনির্দেশ করতে পারেন৷ আক্রমণের পরবর্তী পদক্ষেপগুলির মধ্যে রয়েছে ব্যবহারকারীর অধিকার উন্নত করা, ফ্যাক্টরি রিসেট মেকানিজম লঙ্ঘন করা এবং মেমরিতে থাকা সমস্ত ফাইলকে সংক্রামিত করা। অন্য কথায়, তারা একটি রোবটের ক্ষতি করতে পারে বা এমনকি কাউকে শারীরিকভাবে হুমকিও দিতে পারে।

যদি অটোমেশন প্রক্রিয়া নিরাপত্তার নিশ্চয়তা না দেয়, তবে এটি প্রক্রিয়াটিকে ধীর করে দেবে। এটা কল্পনা করা কঠিন যে যতটা সম্ভব স্বয়ংক্রিয় এবং রোবটাইজ করার ইচ্ছার সাথে, কেউ নিরাপত্তার ক্ষেত্রটিকে অবহেলা করবে।