প্রাক্তনের দিগন্ত - এবং তার পরেও ...

একদিকে, তারা আমাদের ক্যান্সারকে পরাস্ত করতে, আবহাওয়ার সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং পারমাণবিক ফিউশনে মাস্টার করতে সাহায্য করবে। অন্যদিকে, তারা বিশ্বব্যাপী ধ্বংসের কারণ হবে বা মানবতাকে দাসত্ব করবে বলে আশঙ্কা রয়েছে। এই মুহুর্তে, যাইহোক, গণনামূলক দানবরা এখনও একই সময়ে মহান ভাল এবং সর্বজনীন মন্দ করতে অক্ষম।

60 এর দশকে, সবচেয়ে দক্ষ কম্পিউটারের শক্তি ছিল মেগাফ্লপ (প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ ফ্লোটিং পয়েন্ট অপারেশন)। প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা সহ প্রথম কম্পিউটার ঊর্ধ্বতন 1 GFLOPS (gigaflops) ছিল ক্রে 2, 1985 সালে ক্রে রিসার্চ দ্বারা উত্পাদিত। প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা সঙ্গে প্রথম মডেল উপরে 1 TFLOPS (টেরাফ্লপস) ছিল ASCI রেড, 1997 সালে ইন্টেল দ্বারা তৈরি। পাওয়ার 1 PFLOPS (petaflops) পৌঁছেছে Roadrunner, 2008 সালে IBM দ্বারা প্রকাশিত হয়।

বর্তমান কম্পিউটিং পাওয়ার রেকর্ডটি চাইনিজ সানওয়ে তাইহুলাইটের অন্তর্গত এবং এটি 9 পিএফএলপিএস।

যদিও, আপনি দেখতে পাচ্ছেন, সবচেয়ে শক্তিশালী মেশিনগুলি এখনও শত শত পেটাফ্লপগুলিতে পৌঁছেনি, আরও বেশি করে exascale সিস্টেমযার মধ্যে ক্ষমতা বিবেচনায় নিতে হবে exaflopsach (EFLOPS), i.e. প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 1018 টিরও বেশি অপারেশন। যাইহোক, এই ধরনের ডিজাইনগুলি এখনও পরিশীলিততার বিভিন্ন মাত্রার প্রকল্পের পর্যায়ে রয়েছে।

হ্রাস (, প্রতি সেকেন্ডে ফ্লোটিং পয়েন্ট অপারেশন) হল কম্পিউটিং পাওয়ারের একটি ইউনিট যা প্রাথমিকভাবে বৈজ্ঞানিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়। এটি পূর্বে ব্যবহৃত MIPS ব্লকের চেয়ে বহুমুখী, যার অর্থ প্রতি সেকেন্ডে প্রসেসর নির্দেশের সংখ্যা। একটি ফ্লপ একটি SI নয়, তবে এটিকে 1/s এর একক হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

ক্যান্সারের জন্য আপনার একটি এক্সাস্কেল প্রয়োজন

একটি এক্সাফ্লপস, বা হাজার পেটাফ্লপস, একত্রিত সমস্ত শীর্ষ XNUMXটি সুপার কম্পিউটারের চেয়ে বেশি। বিজ্ঞানীরা আশা করছেন যে এই ধরনের ক্ষমতাসম্পন্ন নতুন প্রজন্মের যন্ত্র বিভিন্ন ক্ষেত্রে যুগান্তকারী সাফল্য আনবে।

দ্রুত অগ্রসরমান মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির সাথে মিলিত এক্সাসকেল প্রক্রিয়াকরণ শক্তি সাহায্য করা উচিত, উদাহরণস্বরূপ, অবশেষে ক্যান্সার কোড ক্র্যাক. ক্যান্সার নির্ণয় এবং চিকিত্সা করার জন্য ডাক্তারদের যে পরিমাণ ডেটা থাকতে হবে তা এত বিশাল যে সাধারণ কম্পিউটারের পক্ষে কাজটি সামলাতে অসুবিধা হয়। একটি সাধারণ একক টিউমার বায়োপসি গবেষণায়, 8 মিলিয়নেরও বেশি পরিমাপ নেওয়া হয়, যার সময় ডাক্তাররা টিউমারের আচরণ, ফার্মাকোলজিকাল চিকিত্সার প্রতি এর প্রতিক্রিয়া এবং রোগীর শরীরে প্রভাব বিশ্লেষণ করে। এটি তথ্যের একটি বাস্তব মহাসাগর।

ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি (DOE) Argonne ল্যাবরেটরির রিক স্টিভেনস বলেছেন। -

কম্পিউটিং শক্তির সাথে চিকিৎসা গবেষণার সমন্বয়, বিজ্ঞানীরা কাজ করছেন ক্যান্ডেল নিউরাল নেটওয়ার্ক সিস্টেম ()। এটি আপনাকে প্রতিটি রোগীর স্বতন্ত্র চাহিদা অনুসারে একটি চিকিত্সা পরিকল্পনার পূর্বাভাস দিতে এবং বিকাশ করতে দেয়। এটি বিজ্ঞানীদের মূল প্রোটিন মিথস্ক্রিয়াগুলির আণবিক ভিত্তি বুঝতে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ওষুধের প্রতিক্রিয়া মডেলগুলি বিকাশ করতে এবং সর্বোত্তম চিকিত্সা কৌশলগুলির পরামর্শ দিতে সহায়তা করবে। Argonne বিশ্বাস করে যে exascale সিস্টেমগুলি বর্তমানে পরিচিত সবচেয়ে শক্তিশালী সুপারমেশিনের চেয়ে 50 থেকে 100 গুণ দ্রুত ক্যান্ডেল অ্যাপ্লিকেশন চালাতে সক্ষম হবে।

অতএব, আমরা এক্সাসকেল সুপার কম্পিউটারের উপস্থিতির জন্য উন্মুখ। যাইহোক, প্রথম সংস্করণ অগত্যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রদর্শিত হবে না. অবশ্যই, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র তাদের তৈরি করার দৌড়ে রয়েছে, এবং স্থানীয় সরকার নামে পরিচিত একটি প্রকল্পে ঊষা এএমডি, আইবিএম, ইন্টেল এবং এনভিডিয়ার সাথে সহযোগিতা করে, বিদেশী প্রতিযোগীদের থেকে এগিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করে। যাইহোক, এটি 2021 সালের আগে ঘটবে বলে আশা করা হচ্ছে না। এদিকে, জানুয়ারী 2017 সালে, চীনা বিশেষজ্ঞরা একটি এক্সাস্কেল প্রোটোটাইপ তৈরির ঘোষণা করেছিলেন। এই ধরণের কম্পিউটেশনাল ইউনিটের একটি সম্পূর্ণ কার্যকরী মডেল হল - তিয়ানহে-3 - তবে, আগামী কয়েক বছরের মধ্যে এটি প্রস্তুত হওয়ার সম্ভাবনা কম।

চীনারা শক্ত করে ধরে আছে

আসল বিষয়টি হল যে 2013 সাল থেকে, চীনা উন্নয়নগুলি বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটারগুলির তালিকার শীর্ষে রয়েছে৷ তিনি বছরের পর বছর ধরে আধিপত্য বিস্তার করেন তিয়ানহে-2এবং এখন খেজুর উল্লিখিত অন্তর্গত সানওয়ে তাইহাইট. এটা বিশ্বাস করা হয় যে মিডল কিংডমের এই দুটি সবচেয়ে শক্তিশালী মেশিন ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জির সমস্ত একুশটি সুপার কম্পিউটারের চেয়ে অনেক বেশি শক্তিশালী।

আমেরিকান বিজ্ঞানীরা, অবশ্যই, তারা পাঁচ বছর আগে যে শীর্ষস্থানীয় অবস্থানে ছিলেন তা পুনরুদ্ধার করতে চান এবং এমন একটি সিস্টেমে কাজ করছেন যা তাদের এটি করার অনুমতি দেবে। এটি টেনেসির ওক রিজ ন্যাশনাল ল্যাবরেটরিতে নির্মিত হচ্ছে। সামিট (2), এই বছরের শেষের দিকে কমিশনের জন্য নির্ধারিত একটি সুপার কম্পিউটার। এটি সানওয়ে তাইহুলাইটের শক্তিকে ছাড়িয়ে গেছে। এটি শক্তিশালী এবং হালকা নতুন উপাদানগুলি পরীক্ষা এবং বিকাশ করতে, শাব্দ তরঙ্গ ব্যবহার করে পৃথিবীর অভ্যন্তরকে অনুকরণ করতে এবং মহাবিশ্বের উত্স অনুসন্ধানকারী জ্যোতির্পদার্থবিদ্যা প্রকল্পগুলিকে সমর্থন করতে ব্যবহার করা হবে৷

2. সামিট সুপার কম্পিউটারের স্থানিক পরিকল্পনা

উল্লিখিত Argonne ন্যাশনাল ল্যাবরেটরিতে, বিজ্ঞানীরা শীঘ্রই আরও দ্রুততর ডিভাইস তৈরি করার পরিকল্পনা করছেন। পরিচিত A21কর্মক্ষমতা 200 petaflops পৌঁছানোর আশা করা হচ্ছে.

সুপার কম্পিউটার প্রতিযোগিতায় জাপানও অংশ নিচ্ছে। যদিও এটি সম্প্রতি মার্কিন-চীন বৈরিতার দ্বারা কিছুটা ছাপিয়ে গেছে, তবে এই দেশটিই এটি চালু করার পরিকল্পনা করেছে ABKI সিস্টেম (), পাওয়ার 130 petaflops প্রস্তাব. জাপানিরা আশা করে যে এই ধরনের একটি সুপার কম্পিউটার AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) বা গভীর শিক্ষার বিকাশে ব্যবহার করা যেতে পারে।

এদিকে, ইউরোপীয় পার্লামেন্ট সবেমাত্র একটি EU বিলিয়ন ইউরো সুপার কম্পিউটার তৈরির সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এই কম্পিউটিং দানবটি 2022 এবং 2023 সালের দিকে আমাদের মহাদেশের গবেষণা কেন্দ্রগুলির জন্য তার কাজ শুরু করবে। এর মধ্যেই মেশিন তৈরি করা হবে ইউরোজিপিসি প্রকল্পএবং এর নির্মাণ সদস্য রাষ্ট্র দ্বারা অর্থায়ন করা হবে - তাই পোল্যান্ডও এই প্রকল্পে অংশগ্রহণ করবে। এর পূর্বাভাসিত শক্তিকে সাধারণত "প্রি-এক্সাস্কেল" বলা হয়।

এখন পর্যন্ত, 2017 র্যাঙ্কিং অনুসারে, বিশ্বের পাঁচশ দ্রুততম সুপার কম্পিউটারের মধ্যে, চীনের 202টি এই ধরনের মেশিন রয়েছে (40%), যেখানে আমেরিকা 144টি (29%) নিয়ন্ত্রণ করে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 35% এর তুলনায় চীন বিশ্বের 30% কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে। তালিকায় সবচেয়ে সুপার কম্পিউটার সহ পরবর্তী দেশগুলি হল জাপান (35 সিস্টেম), জার্মানি (20), ফ্রান্স (18) এবং যুক্তরাজ্য (15)। এটি লক্ষণীয় যে, উৎপত্তি দেশ নির্বিশেষে, সবচেয়ে শক্তিশালী পাঁচশত সুপারকম্পিউটারগুলি লিনাক্সের বিভিন্ন সংস্করণ ব্যবহার করে ...

তারা নিজেরাই ডিজাইন করে

সুপারকম্পিউটারগুলি ইতিমধ্যেই বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি শিল্পের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার। তারা গবেষক এবং প্রকৌশলীদের জীববিজ্ঞান, আবহাওয়া এবং জলবায়ু পূর্বাভাস, জ্যোতির্পদার্থবিদ্যা এবং পারমাণবিক অস্ত্রের মতো ক্ষেত্রগুলিতে অবিচলিত অগ্রগতি (এবং কখনও কখনও বিশাল লাফিয়েও) করতে সক্ষম করে।

বাকিটা তাদের ক্ষমতার উপর নির্ভর করে। পরবর্তী দশকগুলিতে, সুপার কম্পিউটারের ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে সেইসব দেশের অর্থনৈতিক, সামরিক এবং ভূ-রাজনৈতিক পরিস্থিতিকে পরিবর্তন করতে পারে যাদের এই ধরণের অত্যাধুনিক অবকাঠামোতে অ্যাক্সেস রয়েছে।

এই ক্ষেত্রের অগ্রগতি এতটাই দ্রুত যে নতুন প্রজন্মের মাইক্রোপ্রসেসরের ডিজাইন ইতিমধ্যে অসংখ্য মানব সম্পদের জন্যও খুব কঠিন হয়ে পড়েছে। এই কারণে, উন্নত কম্পিউটার সফ্টওয়্যার এবং সুপার কম্পিউটারগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে কম্পিউটারগুলির বিকাশে অগ্রণী ভূমিকা পালন করছে, যার মধ্যে "সুপার" উপসর্গ রয়েছে।

3. জাপানি সুপার কম্পিউটার

কম্পিউটিং সুপার পাওয়ারের জন্য ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানিগুলো শীঘ্রই পুরোপুরি কাজ করতে পারবে বিপুল সংখ্যক মানব জিনোম প্রক্রিয়াকরণ, প্রাণী এবং উদ্ভিদ যা বিভিন্ন রোগের জন্য নতুন ওষুধ এবং চিকিত্সা তৈরি করতে সাহায্য করবে।

আরেকটি কারণ (আসলে প্রধান এক) কেন সরকার সুপার কম্পিউটারের উন্নয়নে এত বেশি বিনিয়োগ করছে। আরও দক্ষ যানবাহন ভবিষ্যতের সামরিক নেতাদের যে কোনও যুদ্ধ পরিস্থিতিতে স্পষ্ট যুদ্ধের কৌশল বিকাশ করতে সাহায্য করবে, আরও কার্যকর অস্ত্র ব্যবস্থার বিকাশের অনুমতি দেবে এবং আইন প্রয়োগকারী এবং গোয়েন্দা সংস্থাগুলিকে সম্ভাব্য হুমকিগুলি আগে থেকেই সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।

মস্তিষ্কের সিমুলেশনের জন্য পর্যাপ্ত শক্তি নেই

নতুন সুপারকম্পিউটারগুলি আমাদের কাছে দীর্ঘকাল ধরে পরিচিত প্রাকৃতিক সুপার কম্পিউটারের পাঠোদ্ধার করতে সাহায্য করবে - মানব মস্তিষ্ক।

বিজ্ঞানীদের একটি আন্তর্জাতিক দল সম্প্রতি একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছে যা মস্তিষ্কের নিউরাল সংযোগের মডেলিং করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ নতুন পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। নতুন কোনো অ্যালগরিদম নেইফ্রন্টিয়ার্স ইন নিউরোইনফরমেটিক্সে প্রকাশিত একটি ওপেন এক্সেস পেপারে বর্ণিত হয়েছে, সুপার কম্পিউটারে 100 বিলিয়ন আন্তঃসংযুক্ত মানব মস্তিষ্কের নিউরন অনুকরণ করবে বলে আশা করা হচ্ছে। জার্মান গবেষণা কেন্দ্র জুলিচ, নরওয়েজিয়ান ইউনিভার্সিটি অফ লাইফ সায়েন্সেস, ইউনিভার্সিটি অফ আচেন, জাপানিজ রিকেন ইনস্টিটিউট এবং স্টকহোমের কেটিএইচ রয়্যাল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির বিজ্ঞানীরা এই কাজে জড়িত ছিলেন।

2014 সাল থেকে, জার্মানির জুলিচ সুপার কম্পিউটিং সেন্টারে RIKEN এবং JUQUEEN সুপারকম্পিউটারগুলিতে বড় আকারের নিউরাল নেটওয়ার্ক সিমুলেশনগুলি চলছে, যা মানব মস্তিষ্কের প্রায় 1% নিউরনের সংযোগকে অনুকরণ করে৷ শুধু এতগুলো কেন? সুপার কম্পিউটার কি পুরো মস্তিষ্ককে অনুকরণ করতে পারে?

সুইডিশ কোম্পানী KTH থেকে Susanne Kunkel ব্যাখ্যা.

সিমুলেশনের সময়, একটি নিউরন অ্যাকশন পটেনশিয়াল (সংক্ষিপ্ত বৈদ্যুতিক প্রবণতা) প্রায় সমস্ত 100 লোকের কাছে পাঠাতে হবে। নোড নামক ছোট কম্পিউটার, প্রত্যেকটি প্রসেসরের একটি সংখ্যা দিয়ে সজ্জিত যা প্রকৃত গণনা করে। প্রতিটি নোড এই নোডের মধ্যে বিদ্যমান ভার্চুয়াল নিউরনের সাথে এই আবেগগুলির কোনটি সম্পর্কিত তা পরীক্ষা করে।

4. নিউরনের মস্তিষ্কের সংযোগের মডেলিং, যেমন আমরা শুধুমাত্র যাত্রার শুরুতে (1%)

স্পষ্টতই, নিউরন প্রতি এই অতিরিক্ত বিটের জন্য প্রসেসরের প্রয়োজনীয় কম্পিউটার মেমরির পরিমাণ নিউরাল নেটওয়ার্কের আকারের সাথে বৃদ্ধি পায়। সমগ্র মানব মস্তিষ্কের 1% সিমুলেশন অতিক্রম করতে (4) প্রয়োজন হবে XNUMX গুণ বেশি স্মৃতি আজ সব সুপার কম্পিউটারে যা পাওয়া যায় তার চেয়ে। অতএব, শুধুমাত্র ভবিষ্যতের এক্সাস্কেল সুপার কম্পিউটারের প্রেক্ষাপটে সমগ্র মস্তিষ্কের একটি সিমুলেশন পাওয়ার বিষয়ে কথা বলা সম্ভব হবে। এখানেই পরবর্তী প্রজন্মের NEST অ্যালগরিদম কাজ করা উচিত।

বিশ্বের শীর্ষ-৫ সুপার কম্পিউটার

1. সানওয়ে তাইহুলাইট - একটি 93 PFLOPS সুপার কম্পিউটার 2016 সালে উক্সি, চীনে চালু হয়েছিল। জুন 2016 থেকে, এটি বিশ্বের সর্বোচ্চ কম্পিউটিং ক্ষমতা সহ সুপার কম্পিউটারের শীর্ষ 500 তালিকার শীর্ষে রয়েছে।

2. তিয়ানহে-2 (মিল্কিওয়ে-2) চীনে NUDT () দ্বারা নির্মিত 33,86 PFLOPS এর কম্পিউটিং ক্ষমতা সহ একটি সুপার কম্পিউটার। জুন 2013 থেকে

জুন 2016 পর্যন্ত, এটি ছিল বিশ্বের দ্রুততম সুপার কম্পিউটার।

3. পীস Dynt - সুইস ন্যাশনাল সুপারকম্পিউটিং সেন্টার () এ ইনস্টল করা ক্রে দ্বারা তৈরি একটি নকশা। এটি সম্প্রতি আপগ্রেড করা হয়েছে - Nvidia Tesla K20X এক্সিলারেটরগুলিকে নতুন, Tesla P100 দিয়ে প্রতিস্থাপিত করা হয়েছে, যা 2017 সালের গ্রীষ্মে কম্পিউটিং শক্তি 9,8 থেকে 19,6 PFLOPS-এ বৃদ্ধি করা সম্ভব করেছে৷

4. Gyokou ExaScaler এবং PEZY Computing দ্বারা তৈরি একটি সুপার কম্পিউটার। ইয়োকোহামা ইনস্টিটিউট অফ জিওসায়েন্সেসের জাপান এজেন্সি ফর মেরিন সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজিতে (JAMSTEC) অবস্থিত; আর্থ সিমুলেটরের মতো একই তলায়। শক্তি: 19,14 PFLOPs।

5. টাইটানিয়াম Cray Inc দ্বারা নির্মিত একটি 17,59 PFLOPS সুপার কম্পিউটার। এবং অক্টোবর 2012 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ওক রিজ ন্যাশনাল ল্যাবরেটরিতে চালু হয়। নভেম্বর 2012 থেকে জুন 2013 পর্যন্ত, টাইটান ছিল বিশ্বের দ্রুততম সুপার কম্পিউটার। এটি বর্তমানে পঞ্চম স্থানে রয়েছে, তবে এখনও মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের দ্রুততম সুপার কম্পিউটার।

তারা কোয়ান্টামেও আধিপত্যের জন্য প্রতিযোগিতা করে

আইবিএম বিশ্বাস করে আগামী পাঁচ বছরের মধ্যে ঐতিহ্যবাহী সিলিকন চিপসভিত্তিক সুপারকম্পিউটার নয়, সম্প্রচার শুরু করবে। কোম্পানির গবেষকদের মতে, শিল্পটি কেবলমাত্র কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা বুঝতে শুরু করেছে। প্রকৌশলীরা মাত্র পাঁচ বছরের মধ্যে এই মেশিনগুলির জন্য প্রথম বড় অ্যাপ্লিকেশন আবিষ্কার করবেন বলে আশা করা হচ্ছে।

কোয়ান্টাম কম্পিউটার একটি কম্পিউটিং ইউনিট ব্যবহার করে যাকে বলা হয় কুবিটেম. সাধারণ সেমিকন্ডাক্টরগুলি 1 এবং 0 এর ক্রম আকারে তথ্য উপস্থাপন করে, যখন কিউবিটগুলি কোয়ান্টাম বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে এবং একই সাথে 1 এবং 0 হিসাবে গণনা করতে পারে। এর মানে হল যে দুটি কিউবিট একই সাথে 1-0, 1-1, 0-1 এর ক্রম উপস্থাপন করতে পারে। . ., 0-0। কম্পিউটিং শক্তি প্রতিটি কিউবিটের সাথে দ্রুতগতিতে বৃদ্ধি পায়, তাই তাত্ত্বিকভাবে মাত্র 50 কিউবিট সহ একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী সুপার কম্পিউটারের চেয়ে বেশি প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা থাকতে পারে।

ডি-ওয়েভ সিস্টেমস ইতিমধ্যে একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার বিক্রি করছে, যার মধ্যে 2টি বলে জানা গেছে। কুবিটস যাহোক ডি-ওয়াভ কপিe(5) বিতর্কিত। যদিও কিছু গবেষক এগুলিকে ভাল ব্যবহারে রেখেছেন, তারা এখনও ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারকে ছাড়িয়ে যেতে পারেনি এবং অপ্টিমাইজেশান সমস্যাগুলির নির্দিষ্ট শ্রেণীর জন্য এটি কার্যকর।

5. ডি-ওয়েভ কোয়ান্টাম কম্পিউটার

কয়েক মাস আগে, গুগল কোয়ান্টাম এআই ল্যাব একটি নতুন 72-কিউবিট কোয়ান্টাম প্রসেসর দেখিয়েছিল bristle cones (6)। এটি শীঘ্রই একটি ধ্রুপদী সুপার কম্পিউটারকে ছাড়িয়ে গিয়ে "কোয়ান্টাম শ্রেষ্ঠত্ব" অর্জন করতে পারে, অন্তত যখন এটি কিছু সমস্যার সমাধান করতে আসে। যখন একটি কোয়ান্টাম প্রসেসর অপারেশনে যথেষ্ট কম ত্রুটির হার প্রদর্শন করে, তখন এটি একটি ভাল-সংজ্ঞায়িত আইটি টাস্ক সহ একটি ধ্রুপদী সুপার কম্পিউটারের চেয়ে বেশি দক্ষ হতে পারে।

6. Bristlecone 72-qubit কোয়ান্টাম প্রসেসর

পরবর্তী লাইনে ছিল গুগল প্রসেসর, কারণ জানুয়ারিতে, উদাহরণস্বরূপ, ইন্টেল তার নিজস্ব 49-কুবিট কোয়ান্টাম সিস্টেম ঘোষণা করেছিল এবং এর আগে আইবিএম একটি 50-কুবিট সংস্করণ চালু করেছিল। ইন্টেল চিপ, Loihi, এটি অন্যান্য উপায়েও উদ্ভাবনী। এটি প্রথম "নিউরোমরফিক" ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট যা মানুষের মস্তিষ্ক কীভাবে শেখে এবং বোঝে তা অনুকরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি "সম্পূর্ণ কার্যকরী" এবং এই বছরের শেষের দিকে গবেষণা অংশীদারদের জন্য উপলব্ধ হবে৷

যাইহোক, এটি শুধুমাত্র শুরু, কারণ সিলিকন দানবদের সাথে মোকাবিলা করতে সক্ষম হওয়ার জন্য, আপনার প্রয়োজন z লক্ষ লক্ষ কিউবিট. ডেলফ্টের ডাচ টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটির একদল বিজ্ঞানী আশা করেন যে এই ধরনের স্কেল অর্জনের উপায় হল কোয়ান্টাম কম্পিউটারে সিলিকন ব্যবহার করা, কারণ তাদের সদস্যরা একটি প্রোগ্রামযোগ্য কোয়ান্টাম প্রসেসর তৈরি করতে সিলিকন ব্যবহার করার একটি সমাধান খুঁজে পেয়েছেন।

নেচার জার্নালে প্রকাশিত তাদের গবেষণায়, ডাচ দল মাইক্রোওয়েভ শক্তি ব্যবহার করে একটি একক ইলেক্ট্রনের ঘূর্ণন নিয়ন্ত্রণ করে। সিলিকনে, ইলেক্ট্রন একই সময়ে উপরে এবং নীচে ঘুরবে, কার্যকরভাবে এটিকে জায়গায় ধরে রাখবে। একবার এটি অর্জন করা হলে, দলটি দুটি ইলেক্ট্রনকে একসাথে সংযুক্ত করে এবং কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম চালানোর জন্য তাদের প্রোগ্রাম করে।

এটি সিলিকনের ভিত্তিতে তৈরি করা সম্ভব হয়েছিল দুই-বিট কোয়ান্টাম প্রসেসর.

গবেষণার অন্যতম লেখক ডঃ টম ওয়াটসন বিবিসিকে ব্যাখ্যা করেছেন। যদি ওয়াটসন এবং তার দল আরও বেশি ইলেক্ট্রন ফিউজ করতে পরিচালনা করে তবে এটি একটি বিদ্রোহের দিকে নিয়ে যেতে পারে। qubit প্রসেসরএটি আমাদের ভবিষ্যতের কোয়ান্টাম কম্পিউটারের এক ধাপ কাছাকাছি নিয়ে আসবে।

- যে কেউ একটি সম্পূর্ণ কার্যকরী কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি করবে সে বিশ্ব শাসন করবে সিঙ্গাপুরের ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির এবং কোয়ান্টাম টেকনোলজির ন্যাশনাল সেন্টারের প্রধান তদন্তকারী মানস মুখার্জি সম্প্রতি এক সাক্ষাৎকারে এমনটাই জানিয়েছেন। বৃহত্তম প্রযুক্তি কোম্পানি এবং গবেষণা ল্যাব মধ্যে দৌড় বর্তমানে তথাকথিত উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয় কোয়ান্টাম আধিপত্য, যে বিন্দুতে একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার সবচেয়ে উন্নত আধুনিক কম্পিউটারগুলি অফার করতে পারে তার বাইরেও গণনা করতে পারে।

গুগল, আইবিএম এবং ইন্টেলের কৃতিত্বের উপরোক্ত উদাহরণগুলি নির্দেশ করে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কোম্পানিগুলি (এবং তাই রাজ্য) এই এলাকায় আধিপত্য বিস্তার করে। তবে সম্প্রতি, চীনের আলিবাবা ক্লাউড একটি 11-কুবিট প্রসেসর-ভিত্তিক ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম প্রকাশ করেছে যা বিজ্ঞানীদের নতুন কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম পরীক্ষা করতে দেয়। এর মানে হল যে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ব্লকের ক্ষেত্রে চীনও ছাই দিয়ে নাশপাতি ঢেকে দেয় না।

যাইহোক, কোয়ান্টাম সুপার কম্পিউটার তৈরির প্রচেষ্টা শুধুমাত্র নতুন সম্ভাবনার ব্যাপারে উৎসাহী নয়, বিতর্কও সৃষ্টি করে।

কয়েক মাস আগে, মস্কোতে কোয়ান্টাম প্রযুক্তির আন্তর্জাতিক সম্মেলনের সময়, রাশিয়ান কোয়ান্টাম সেন্টারের আলেকজান্ডার লভোভস্কি (7), যিনি কানাডার ক্যালগারি বিশ্ববিদ্যালয়ের পদার্থবিজ্ঞানের অধ্যাপকও, বলেছিলেন যে কোয়ান্টাম কম্পিউটার ধ্বংসের হাতিয়ারতৈরি না করেই।

7. অধ্যাপক আলেকজান্ডার লভোভস্কি

তিনি কি বলতে চেয়েছিলেন? প্রথমত, ডিজিটাল নিরাপত্তা। বর্তমানে, ইন্টারনেটের মাধ্যমে প্রেরিত সমস্ত সংবেদনশীল ডিজিটাল তথ্য আগ্রহী পক্ষের গোপনীয়তা রক্ষার জন্য এনক্রিপ্ট করা হয়েছে। আমরা ইতিমধ্যে এমন ঘটনা দেখেছি যেখানে হ্যাকাররা এনক্রিপশন ভেঙে এই ডেটা আটকাতে পারে।

লভভের মতে, কোয়ান্টাম কম্পিউটারের উপস্থিতি কেবল সাইবার অপরাধীদের জন্য সহজ করে তুলবে। আজ পরিচিত কোন এনক্রিপশন টুল বাস্তব কোয়ান্টাম কম্পিউটারের প্রক্রিয়াকরণ শক্তি থেকে নিজেকে রক্ষা করতে পারে না।

মেডিকেল রেকর্ড, আর্থিক তথ্য, এমনকি সরকার এবং সামরিক সংস্থাগুলির গোপনীয়তাগুলি একটি প্যানে উপলব্ধ থাকবে, যার অর্থ হবে, যেমন লভোভস্কি নোট করেছেন যে নতুন প্রযুক্তি সমগ্র বিশ্ব ব্যবস্থাকে হুমকি দিতে পারে। অন্যান্য বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে রাশিয়ানদের ভয় ভিত্তিহীন, যেহেতু একটি বাস্তব কোয়ান্টাম সুপার কম্পিউটার তৈরির অনুমতি দেবে কোয়ান্টাম ক্রিপ্টোগ্রাফি শুরু করুন, অবিনশ্বর বলে মনে করা হয়।

আরেকটি পদ্ধতি

ঐতিহ্যগত কম্পিউটার প্রযুক্তি এবং কোয়ান্টাম সিস্টেমের বিকাশের পাশাপাশি, বিভিন্ন কেন্দ্র ভবিষ্যতের সুপার কম্পিউটার তৈরির জন্য অন্যান্য পদ্ধতিতে কাজ করছে।

আমেরিকান এজেন্সি DARPA বিকল্প কম্পিউটার ডিজাইন সমাধানের জন্য ছয়টি কেন্দ্রকে অর্থায়ন করে। আধুনিক মেশিনে ব্যবহৃত স্থাপত্যকে প্রচলিতভাবে বলা হয় ভন নিউম্যান আর্কিটেকচারওহ, তার বয়স ইতিমধ্যে সত্তর বছর। বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের জন্য প্রতিরক্ষা সংস্থার সহায়তার লক্ষ্য আগের চেয়ে বেশি পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার জন্য একটি স্মার্ট পদ্ধতির বিকাশ করা।

বাফারিং এবং সমান্তরাল কম্পিউটিং এই দলগুলো যে নতুন পদ্ধতিতে কাজ করছে তার কিছু উদাহরণ এখানে দেওয়া হল। আরেকটা ADA (), যা মাদারবোর্ডে তাদের সংযোগের সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার পরিবর্তে মডিউল সহ সিপিইউ এবং মেমরি উপাদানগুলিকে একটি সমাবেশে রূপান্তর করে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করা সহজ করে তোলে।

গত বছর, যুক্তরাজ্য এবং রাশিয়ার গবেষকদের একটি দল সফলভাবে প্রমাণ করেছে যে টাইপ "ম্যাজিক ডাস্ট"যার মধ্যে তারা গঠিত হয় আলো এবং পদার্থ - এমনকি সবচেয়ে শক্তিশালী সুপারকম্পিউটার থেকে "পারফরম্যান্সে" চূড়ান্তভাবে উচ্চতর।

কেমব্রিজ, সাউদাম্পটন এবং কার্ডিফের ব্রিটিশ বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা এবং রাশিয়ান স্কোলকোভো ইনস্টিটিউটের বিজ্ঞানীরা কোয়ান্টাম কণা ব্যবহার করেছেন পোলারিটনযা আলো এবং পদার্থের মধ্যে কিছু হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। এটি কম্পিউটার কম্পিউটিং একটি সম্পূর্ণ নতুন পদ্ধতির. বিজ্ঞানীদের মতে, এটি একটি নতুন ধরনের কম্পিউটারের ভিত্তি তৈরি করতে পারে যা বর্তমানে অমীমাংসিত প্রশ্নগুলি সমাধান করতে সক্ষম - বিভিন্ন ক্ষেত্রে, যেমন জীববিদ্যা, অর্থ এবং মহাকাশ ভ্রমণ। গবেষণার ফলাফল নেচার ম্যাটেরিয়ালস জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

মনে রাখবেন যে আজকের সুপারকম্পিউটারগুলি শুধুমাত্র সমস্যাগুলির একটি ছোট ভগ্নাংশ পরিচালনা করতে পারে। এমনকি একটি হাইপোথেটিকাল কোয়ান্টাম কম্পিউটার, যদি এটি শেষ পর্যন্ত নির্মিত হয়, তবে সবচেয়ে জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য একটি দ্বিঘাত গতি প্রদান করবে। এদিকে, পোলারিটনগুলি যেগুলি "পরীর ধূলিকণা" তৈরি করে সেগুলি লেজার রশ্মি সহ গ্যালিয়াম, আর্সেনিক, ইন্ডিয়াম এবং অ্যালুমিনিয়াম পরমাণুর স্তরগুলি সক্রিয় করে তৈরি করা হয়।

এই স্তরগুলির ইলেকট্রনগুলি একটি নির্দিষ্ট রঙের আলো শোষণ করে এবং নির্গত করে। পোলারিটনগুলি ইলেকট্রনের চেয়ে দশ হাজার গুণ হালকা এবং পদার্থের একটি নতুন অবস্থার জন্ম দেওয়ার জন্য পর্যাপ্ত ঘনত্বে পৌঁছাতে পারে বোস-আইনস্টাইন কনডেনসেট (আট)। এতে পোলারিটনের কোয়ান্টাম পর্যায়গুলি সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয় এবং একটি একক ম্যাক্রোস্কোপিক কোয়ান্টাম অবজেক্ট গঠন করে, যা ফটোলুমিনিসেন্স পরিমাপের মাধ্যমে সনাক্ত করা যায়।

8. বোস-আইনস্টাইন কনডেনসেট দেখানো প্লট

এটি দেখা যাচ্ছে যে এই নির্দিষ্ট অবস্থায়, একটি পোলারিটন কনডেনসেট অপ্টিমাইজেশান সমস্যার সমাধান করতে পারে যা আমরা উল্লেখ করেছি যখন কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলিকে কিউবিট-ভিত্তিক প্রসেসরের তুলনায় অনেক বেশি দক্ষতার সাথে বর্ণনা করেছি। ব্রিটিশ-রাশিয়ান গবেষণার লেখকরা দেখিয়েছেন যে পোলারিটন ঘনীভূত হওয়ার কারণে, তাদের কোয়ান্টাম পর্যায়গুলি একটি জটিল ফাংশনের পরম ন্যূনতম অনুরূপ একটি কনফিগারেশনে সাজানো হয়।

"আমরা জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য পোলারিটন প্লটের সম্ভাব্যতা অন্বেষণের শুরুতে আছি," লিখেছেন নেচার ম্যাটেরিয়ালস সহ-লেখক অধ্যাপক। পাভলোস লাগৌদাকিস, সাউদাম্পটন বিশ্ববিদ্যালয়ের হাইব্রিড ফটোনিক্স ল্যাবরেটরির প্রধান। "আমরা বর্তমানে অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াকরণ শক্তি পরীক্ষা করার সময় আমাদের ডিভাইসটিকে শত শত নোডে স্কেল করছি।"

আলো এবং পদার্থের সূক্ষ্ম কোয়ান্টাম পর্যায়গুলির জগতের এই পরীক্ষাগুলিতে, এমনকি কোয়ান্টাম প্রসেসরগুলিকে কিছু আনাড়ি এবং বাস্তবতার সাথে দৃঢ়ভাবে সংযুক্ত বলে মনে হয়। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, বিজ্ঞানীরা কেবল আগামীকালের সুপার কম্পিউটার এবং পরশুর মেশিনগুলিতেই কাজ করছেন না, তবে তারা ইতিমধ্যেই পরশু কী ঘটবে তা পরিকল্পনা করছেন।

এই মুহুর্তে এক্সাসকেলে পৌঁছানো বেশ চ্যালেঞ্জের হবে, তারপর আপনি ফ্লপ স্কেলে পরবর্তী মাইলস্টোনগুলি সম্পর্কে চিন্তা করবেন (9)। আপনি অনুমান করতে পারেন, শুধুমাত্র প্রসেসর এবং মেমরি যোগ করা যথেষ্ট নয়। যদি বিজ্ঞানীদের বিশ্বাস করা হয়, এই ধরনের শক্তিশালী কম্পিউটিং শক্তি অর্জন করা আমাদের পরিচিত বড় সমস্যাগুলি সমাধান করতে দেয়, যেমন ক্যান্সারের পাঠোদ্ধার করা বা জ্যোতির্বিজ্ঞানের ডেটা বিশ্লেষণ করা।

9. সুপারকম্পিউটিং এর ভবিষ্যত

উত্তরের সাথে প্রশ্ন মিলিয়ে নিন

এরপরে কী?

ঠিক আছে, কোয়ান্টাম কম্পিউটারের ক্ষেত্রে, সেগুলি কীসের জন্য ব্যবহার করা উচিত তা নিয়ে প্রশ্ন ওঠে। পুরানো প্রবাদ অনুসারে, কম্পিউটারগুলি এমন সমস্যাগুলি সমাধান করে যা তাদের ছাড়া থাকবে না। তাই আমাদের সম্ভবত প্রথমে এই ভবিষ্যত সুপারমেশিনগুলি তৈরি করা উচিত। তাহলে নিজেরাই সমস্যা তৈরি হবে।

কোয়ান্টাম কম্পিউটার কোন কোন ক্ষেত্রে উপযোগী হতে পারে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা. AI () অভিজ্ঞতার মাধ্যমে শেখার নীতিতে কাজ করে, যা প্রতিক্রিয়া প্রাপ্ত হওয়ার সাথে সাথে এবং কম্পিউটার প্রোগ্রামটি "স্মার্ট" না হওয়া পর্যন্ত আরও বেশি নির্ভুল হয়ে ওঠে। প্রতিক্রিয়াটি সম্ভাব্য বিকল্পগুলির একটি সংখ্যার সম্ভাব্যতার গণনার উপর ভিত্তি করে। আমরা ইতিমধ্যেই জানি যে লকহিড মার্টিন, উদাহরণস্বরূপ, অটোপাইলট সফ্টওয়্যার পরীক্ষা করার জন্য তার ডি-ওয়েভ কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে যা বর্তমানে ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারের জন্য অত্যন্ত জটিল, এবং Google একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করছে এমন সফ্টওয়্যার তৈরি করতে যা ল্যান্ডমার্ক থেকে গাড়িকে আলাদা করতে পারে।

আণবিক মডেলিং। কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য ধন্যবাদ, রাসায়নিক বিক্রিয়ার জন্য সর্বোত্তম কনফিগারেশনের সন্ধান করে, সঠিকভাবে আণবিক মিথস্ক্রিয়াগুলির মডেল করা সম্ভব হবে। কোয়ান্টাম রসায়ন এতই জটিল যে আধুনিক ডিজিটাল কম্পিউটার শুধুমাত্র সহজতম অণু বিশ্লেষণ করতে পারে। রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলি কোয়ান্টাম প্রকৃতির কারণ তারা অত্যন্ত জটিল কোয়ান্টাম অবস্থা তৈরি করে যা একে অপরকে ওভারল্যাপ করে, তাই সম্পূর্ণরূপে উন্নত কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি এমনকি সবচেয়ে জটিল প্রক্রিয়াগুলিকে সহজেই মূল্যায়ন করতে পারে। গুগল ইতিমধ্যে এই এলাকায় উন্নয়ন আছে - তারা হাইড্রোজেন অণু মডেল করেছে. এর ফলে সোলার প্যানেল থেকে শুরু করে ওষুধ পর্যন্ত আরও কার্যকর পণ্য হবে।

ক্রিপ্টোগ্রাফি। নিরাপত্তা ব্যবস্থা আজ দক্ষ প্রাথমিক প্রজন্মের উপর নির্ভর করে। এটি ডিজিটাল কম্পিউটারের সাথে প্রতিটি সম্ভাব্য কারণের দিকে লক্ষ্য করে অর্জন করা যেতে পারে, তবে এটি করার জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের নিছক পরিমাণ "কোড ব্রেকিং" ব্যয়বহুল এবং অবাস্তব করে তোলে। ইতিমধ্যে, কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি ডিজিটাল মেশিনের চেয়ে দ্রুতগতিতে, আরও দক্ষতার সাথে এটি করতে পারে, যার অর্থ আজকের নিরাপত্তা পদ্ধতিগুলি শীঘ্রই অপ্রচলিত হয়ে যাবে। এছাড়াও প্রতিশ্রুতিশীল কোয়ান্টাম এনক্রিপশন পদ্ধতি রয়েছে যা কোয়ান্টাম এনট্যাঙ্গলমেন্টের একমুখী প্রকৃতির সুবিধা গ্রহণের জন্য তৈরি করা হচ্ছে। শহরব্যাপী নেটওয়ার্ক ইতিমধ্যেই বেশ কয়েকটি দেশে প্রদর্শিত হয়েছে, এবং চীনা বিজ্ঞানীরা সম্প্রতি ঘোষণা করেছেন যে তারা সফলভাবে একটি প্রদক্ষিণকারী "কোয়ান্টাম" স্যাটেলাইট থেকে তিনটি পৃথক বেস স্টেশনে পৃথিবীতে ফেরত পাঠানো হচ্ছে।

আর্থিক মডেলিং। আধুনিক বাজারগুলি বিদ্যমান সবচেয়ে জটিল সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি। যদিও তাদের বর্ণনা এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য বৈজ্ঞানিক এবং গাণিতিক যন্ত্রপাতি তৈরি করা হয়েছে, বৈজ্ঞানিক শাখাগুলির মধ্যে মৌলিক পার্থক্যের কারণে এই ধরনের ক্রিয়াকলাপের কার্যকারিতা এখনও অনেকাংশে অপর্যাপ্ত: এমন কোনও নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ নেই যেখানে পরীক্ষাগুলি চালানো যেতে পারে। এই সমস্যা সমাধানের জন্য, বিনিয়োগকারী এবং বিশ্লেষকরা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর দিকে ঝুঁকেছেন। তাৎক্ষণিক সুবিধাগুলির মধ্যে একটি হল কোয়ান্টাম কম্পিউটারের অন্তর্নিহিত এলোমেলোতা আর্থিক বাজারের স্টোকাস্টিক প্রকৃতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। বিনিয়োগকারীরা প্রায়ই এলোমেলোভাবে উত্পন্ন পরিস্থিতিতে ফলাফলের বন্টন মূল্যায়ন করতে চান।

Прогноз погоды NOAA প্রধান অর্থনীতিবিদ রডনি এফ. ওয়েইহার দাবি করেছেন যে US GDP এর প্রায় 30% ($6 ট্রিলিয়ন) প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে আবহাওয়ার উপর নির্ভরশীল। খাদ্য উত্পাদন, পরিবহন এবং খুচরা জন্য. এইভাবে, প্রাকৃতিক দুর্যোগ সুরক্ষার জন্য বরাদ্দ করা দীর্ঘ সময়ের উল্লেখ না করে, আভাকে আরও ভালভাবে অনুমান করার ক্ষমতা অনেক ক্ষেত্রে খুব কার্যকর হবে। যুক্তরাজ্যের ন্যাশনাল মেটিওরোলজিক্যাল শাখা, মেট অফিস, ইতিমধ্যেই 2020 এর পর থেকে শক্তি এবং স্কেলেবিলিটির চাহিদা মেটাতে এই ধরনের উদ্ভাবনে বিনিয়োগ শুরু করেছে এবং তার নিজস্ব এক্সাস্কেল কম্পিউটিং চাহিদার উপর একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে।

কণা পদার্থবিজ্ঞান. সলিড পার্টিকেল ফিজিক্স মডেলগুলি প্রায়ই অত্যন্ত জটিল, জটিল সমাধান যা সংখ্যাসূচক সিমুলেশনের জন্য প্রচুর গণনামূলক সময় প্রয়োজন। এটি তাদের কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের জন্য আদর্শ করে তোলে এবং বিজ্ঞানীরা ইতিমধ্যে এটিকে পুঁজি করেছেন। ইনসব্রুক বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা এবং ইনস্টিটিউট ফর কোয়ান্টাম অপটিক্স অ্যান্ড কোয়ান্টাম ইনফরমেশন (IQOQI) সম্প্রতি এই সিমুলেশনটি সম্পাদন করার জন্য একটি প্রোগ্রামযোগ্য কোয়ান্টাম সিস্টেম ব্যবহার করেছেন। নেচারের একটি প্রকাশনা অনুসারে, গ্রুপটি একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের একটি সাধারণ সংস্করণ ব্যবহার করেছিল যেখানে আয়নগুলি যৌক্তিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করে, যে কোনও কম্পিউটার গণনার প্রাথমিক ধাপ। সিমুলেশনটি বর্ণিত পদার্থবিজ্ঞানের বাস্তব পরীক্ষার সাথে সম্পূর্ণ চুক্তি দেখিয়েছে। তাত্ত্বিক পদার্থবিদ পিটার জোলার বলেছেন। -