রোবটের মানবীকরণ - মানুষের যান্ত্রিকীকরণ

যদি আমরা জনপ্রিয় পৌরাণিক কাহিনী থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বেছে নিই, তবে এটি একটি অত্যন্ত প্রতিশ্রুতিশীল এবং দরকারী উদ্ভাবন হতে পারে। মানুষ এবং মেশিন - এই সমন্বয় একটি অবিস্মরণীয় ট্যান্ডেম তৈরি করবে?

1997 সালে ডিপ ব্লু সুপার কম্পিউটারের কাছে পরাজয়ের পর, গ্যারি কাসপারভ বিশ্রাম নিয়েছিলেন, ভেবেছিলেন এবং ... একটি নতুন ফর্ম্যাটে প্রতিযোগিতায় ফিরে আসেন - তথাকথিত মেশিনের সহযোগিতায় সেন্টুর. এমনকি একটি গড় কম্পিউটারের সাথে জুটিবদ্ধ একজন গড় খেলোয়াড়ও সবচেয়ে উন্নত দাবা সুপার কম্পিউটারকে পরাজিত করতে পারে - মানুষ এবং মেশিন চিন্তার সমন্বয় গেমটিতে বিপ্লব এনেছে। সুতরাং, মেশিনগুলির দ্বারা পরাজিত হয়ে, কাসপারভ তাদের সাথে একটি জোটে প্রবেশ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, যার একটি প্রতীকী মাত্রা রয়েছে।

প্রক্রিয়া মেশিন এবং মানুষের মধ্যে সীমানা ঝাপসা বছর ধরে চলতে থাকে। আমরা দেখি কিভাবে আধুনিক ডিভাইসগুলি আমাদের মস্তিষ্কের কিছু ফাংশন প্রতিস্থাপন করতে পারে, যার একটি ভাল উদাহরণ হল স্মার্টফোন বা ট্যাবলেট যা মেমরির ত্রুটিযুক্ত ব্যক্তিদের সাহায্য করে। যদিও কিছু নিন্দাকারীরা বলে যে তারা এমন লোকেদের মস্তিষ্কের অনেক ফাংশনও বন্ধ করে দেয় যারা আগে ত্রুটিমুক্ত ছিল... যাই হোক না কেন, মেশিন-উত্পাদিত বিষয়বস্তু ক্রমবর্ধমানভাবে মানুষের উপলব্ধিতে অনুপ্রবেশ করছে - সেটা ভিজ্যুয়ালই হোক, যেমন ডিজিটাল সৃষ্টি বা বর্ধিত বাস্তবতায় বিষয়বস্তু , বা শ্রাবণ। , আলেক্সার মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক ডিজিটাল সহকারীর কণ্ঠস্বর হিসাবে।

আমাদের পৃথিবী দৃশ্যত বা অদৃশ্যভাবে "এলিয়েন" ধরণের বুদ্ধিমত্তা, অ্যালগরিদম যা আমাদের দেখে, আমাদের সাথে কথা বলে, আমাদের সাথে বাণিজ্য করে বা আমাদের পক্ষ থেকে পোশাক এবং এমনকি জীবনসঙ্গী বেছে নিতে সাহায্য করে।

কেউই গুরুত্ব সহকারে দাবি করে না যে মানুষের সমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রয়েছে, তবে অনেকেই একমত হবেন যে AI সিস্টেমগুলি মানুষের সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সংহত করতে এবং উভয় দিক থেকে সেরা ব্যবহার করে "হাইব্রিড", মেশিন-মানব সিস্টেম থেকে তৈরি করতে প্রস্তুত।

AI মানুষের কাছাকাছি হচ্ছে

সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

উত্তর ক্যারোলিনার ডিউক ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানী মিখাইল লেবেদেভ, ইওন ওপ্রিস এবং ম্যানুয়েল ক্যাসানোভা কিছু সময়ের জন্য আমাদের মনের ক্ষমতা বাড়ানোর বিষয়ে অধ্যয়ন করছেন, যেমনটি আমরা ইতিমধ্যে এমটি-তে বলেছি। তাদের মতে, 2030 সালের মধ্যে, এমন একটি বিশ্ব যেখানে মস্তিষ্ক ইমপ্লান্টের মাধ্যমে মানুষের বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধি পাবে তা একটি দৈনন্দিন বাস্তবতায় পরিণত হবে।

রে Kurzweil এবং তার ভবিষ্যদ্বাণী অবিলম্বে মনে আসে. প্রযুক্তিগত এককতা. এই বিখ্যাত ভবিষ্যতবিদ অনেক আগেই লিখেছিলেন যে ইলেকট্রনিক কম্পিউটারগুলি যে গতিতে ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে তার তুলনায় আমাদের মস্তিষ্ক খুব ধীর। একই সময়ে বিপুল পরিমাণ তথ্য বিশ্লেষণ করার জন্য মানব মনের অনন্য ক্ষমতা থাকা সত্ত্বেও, Kurzweil বিশ্বাস করেন যে শীঘ্রই ডিজিটাল কম্পিউটারের ক্রমবর্ধমান গণনাগত গতি মস্তিষ্কের ক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যাবে। তিনি পরামর্শ দেন যে যদি বিজ্ঞানীরা বুঝতে পারেন যে কীভাবে মস্তিষ্ক বিশৃঙ্খল এবং জটিল ক্রিয়াগুলি সম্পাদন করে এবং তারপরে বোঝার জন্য সেগুলিকে সংগঠিত করে, তাহলে এটি কম্পিউটিংয়ে একটি যুগান্তকারী এবং তথাকথিত সাধারণ AI এর দিকে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিপ্লবের দিকে নিয়ে যাবে। সে কে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সাধারণত দুটি প্রধান প্রকারে বিভক্ত: সংকীর্ণ ওরাজ সাধারণ তথ্য (AGI)।

আজ আমরা আমাদের চারপাশে প্রথমটি দেখতে পাচ্ছি, প্রাথমিকভাবে কম্পিউটারে, স্পিচ রিকগনিশন সিস্টেম, আইফোনে সিরির মতো ভার্চুয়াল সহকারী, স্বায়ত্তশাসিত গাড়িতে ইনস্টল করা পরিবেশগত স্বীকৃতি সিস্টেম, হোটেল বুকিং অ্যালগরিদমে, এক্স-রে বিশ্লেষণে, অনুপযুক্ত বিষয়বস্তু চিহ্নিত করা। ইন্টারনেট। , আপনার ফোনের কীপ্যাডে শব্দ লিখতে শেখা এবং অন্যান্য কয়েক ডজন ব্যবহার।

সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্য কিছু, আরও অনেক কিছু মানুষের মনের কথা মনে করিয়ে দেয়. এটি একটি নমনীয় ফর্ম যা আপনি চুল কাটা থেকে শুরু করে স্প্রেডশীট তৈরি পর্যন্ত যেকোন কিছু শিখতে সক্ষম যুক্তি এবং উপসংহার তথ্যের উপর ভিত্তি করে। AGI এখনও তৈরি করা হয়নি (সৌভাগ্যবশত কেউ কেউ বলে), এবং আমরা বাস্তবের চেয়ে সিনেমা থেকে এটি সম্পর্কে বেশি জানি। এর নিখুঁত উদাহরণ হল 9000 থেকে HAL 2001। স্পেস ওডিসি" বা "টার্মিনেটর" সিরিজের স্কাইনেট।

এআই গবেষক ভিনসেন্ট এস মুলার এবং দার্শনিক নিক বোস্ট্রমের চারটি বিশেষজ্ঞ গোষ্ঠীর একটি 2012-2013 জরিপ 50 শতাংশ সম্ভাবনা দেখিয়েছে যে 2040 এবং 2050 এর মধ্যে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) বিকশিত হবে এবং 2075 সালের মধ্যে সম্ভাবনা বৃদ্ধি পাবে 90% . . বিশেষজ্ঞরাও একটি উচ্চ পর্যায়ের ভবিষ্যদ্বাণী করেন, তথাকথিত কৃত্রিম সুপারবুদ্ধিমত্তাযেটিকে তারা "প্রত্যেক ক্ষেত্রে মানুষের জ্ঞানের চেয়ে অনেক বেশি উন্নত বুদ্ধি" বলে সংজ্ঞায়িত করে। তাদের মতে, এটি ওজিআই-এর অর্জনের ত্রিশ বছর পরে প্রদর্শিত হবে। অন্যান্য এআই বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি খুব সাহসী। মানুষের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমাদের খুব দুর্বল বোঝার কারণে, সন্দেহবাদীরা এজিআই-এর উত্থানকে শত শত বছর স্থগিত করছে।

কম্পিউটার আই HAL 1000

অ্যামনেসিয়া নেই

সত্যিকারের AGI-এর একটি প্রধান বাধা হল AI সিস্টেমের প্রবণতা তারা যা শিখেছে তা ভুলে যাওয়ার আগে নতুন কাজে এগিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করে। উদাহরণস্বরূপ, ফেসিয়াল রিকগনিশনের জন্য একটি এআই সিস্টেম মানুষের মুখের হাজার হাজার ফটোগ্রাফ বিশ্লেষণ করবে যাতে সেগুলিকে কার্যকরভাবে সনাক্ত করা যায়, উদাহরণস্বরূপ, একটি সামাজিক নেটওয়ার্কে। কিন্তু যেহেতু AI সিস্টেম শেখা আসলে তারা কী করছে তার অর্থ বুঝতে পারে না, তাই যখন আমরা তাদের ইতিমধ্যে যা শিখেছি তার উপর ভিত্তি করে অন্য কিছু করতে শেখাতে চাই, এমনকি এটি মোটামুটি একই ধরনের কাজ হলেও (বলুন, আবেগ মুখের স্বীকৃতি), তাদের স্ক্র্যাচ থেকে, স্ক্র্যাচ থেকে প্রশিক্ষণ দেওয়া দরকার। উপরন্তু, অ্যালগরিদম শেখার পরে, আমরা এটিকে আর পরিমার্জন করতে পারি না, পরিমাণগতভাবে এটিকে উন্নত করতে পারি না।

কয়েক বছর ধরে, বিজ্ঞানীরা এই সমস্যা সমাধানের উপায় খুঁজে বের করার চেষ্টা করছেন। যদি তারা সফল হয়, এআই সিস্টেমগুলি তাদের ইতিমধ্যে প্রক্রিয়াটিতে থাকা জ্ঞানের অনেক কিছু ওভাররাইট না করে প্রশিক্ষণের ডেটার একটি নতুন সেট থেকে শিখতে পারে।

গুগল ডিপমাইন্ডের ইরিনা হিগিন্স আগস্টে প্রাগে একটি সম্মেলনে এমন পদ্ধতি উপস্থাপন করেছিলেন যা অবশেষে বর্তমান এআই-এর এই দুর্বলতাকে ভেঙে দিতে পারে। তার দল একটি "এআই এজেন্ট" তৈরি করেছে - একটি অ্যালগরিদম-চালিত ভিডিও গেম চরিত্রের মতো যা একটি সাধারণ অ্যালগরিদমের চেয়ে বেশি সৃজনশীলভাবে চিন্তা করতে পারে - এটি একটি ভার্চুয়াল পরিবেশে অন্যটিতে কী দেখাবে তা "কল্পনা" করতে সক্ষম৷ এইভাবে, নিউরাল নেটওয়ার্ক সিমুলেটেড পরিবেশে সম্মুখীন হওয়া বস্তুগুলিকে পরিবেশ থেকে আলাদা করতে এবং নতুন কনফিগারেশন বা অবস্থানগুলিতে বুঝতে সক্ষম হবে। arXiv-এর একটি নিবন্ধ একটি সাদা স্যুটকেস বা চেয়ার স্বীকৃতি অ্যালগরিদমের অধ্যয়নের বর্ণনা করে। একবার প্রশিক্ষিত হলে, অ্যালগরিদম সম্পূর্ণ নতুন ভার্চুয়াল জগতে তাদের "ভিজ্যুয়ালাইজ" করতে সক্ষম হয় এবং দেখা করার সময় তাদের চিনতে পারে।

সংক্ষেপে, এই ধরণের অ্যালগরিদম কিসের মুখোমুখি হয় এবং এটি আগে যা দেখেছে তার মধ্যে পার্থক্য বলতে পারে - যেমন বেশিরভাগ লোকেরা করে তবে বেশিরভাগ অ্যালগরিদমের বিপরীতে। এআই সিস্টেম সমস্ত কিছু পুনরায় শেখা এবং পুনরায় শেখা ছাড়াই বিশ্বের সম্পর্কে যা জানে তা আপডেট করে। মূলত, সিস্টেমটি একটি নতুন পরিবেশে বিদ্যমান জ্ঞান স্থানান্তর এবং প্রয়োগ করতে সক্ষম। অবশ্যই, মিসেস হিগিন্সের মডেলটি এখনও এজিআই নয়, তবে এটি আরও নমনীয় অ্যালগরিদমগুলির দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রথম পদক্ষেপ যা মেশিন অ্যামনেসিয়াতে ভোগে না।

মূর্খতার গৌরবের জন্য

প্যারিস বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক মিকেল ট্রাজি এবং রোমান ভি ইয়ামপোলস্কি বিশ্বাস করেন যে মানুষ এবং যন্ত্রের মিলনের প্রশ্নের উত্তর হল অ্যালগরিদমগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রবর্তনও "কৃত্রিম মূর্খতা". এটি আমাদের জন্য এটিকে আরও নিরাপদ করে তুলবে। অবশ্যই, কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) প্রক্রিয়াকরণ শক্তি এবং মেমরি সীমিত করে নিরাপদ হতে পারে। বিজ্ঞানীরা অবশ্য বোঝেন যে, একটি সুপার ইন্টেলিজেন্ট কম্পিউটার, উদাহরণস্বরূপ, ক্লাউড কম্পিউটিং, সরঞ্জাম কেনা এবং শিপিং, বা এমনকি একজন বোবা ব্যক্তির দ্বারা কারসাজির মাধ্যমে আরও শক্তি অর্ডার করতে পারে। অতএব, মানবীয় কুসংস্কার এবং জ্ঞানীয় ত্রুটিগুলির সাথে AGI এর ভবিষ্যতকে দূষিত করা প্রয়োজন।

গবেষকরা এটিকে বেশ যৌক্তিক বলে মনে করেন। মানুষের স্পষ্ট গণনামূলক সীমাবদ্ধতা রয়েছে (মেমরি, প্রক্রিয়াকরণ, গণনা, এবং "ঘড়ির গতি") এবং জ্ঞানীয় পক্ষপাত দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এত সীমাবদ্ধ নয়। তাই ব্যক্তির কাছাকাছি হতে হলে এভাবেই সীমাবদ্ধ থাকতে হবে।

ট্রাজি এবং ইয়ামপোলস্কি কিছুটা ভুলে গেছেন যে এটি একটি দ্বি-ধারী তরোয়াল, কারণ অসংখ্য উদাহরণ দেখায় যে বোকামি এবং কুসংস্কার উভয়ই কতটা বিপজ্জনক হতে পারে।

আবেগ এবং শিষ্টাচার

জীবন্ত, মানুষের মতো বৈশিষ্ট্য সহ যান্ত্রিক চরিত্রগুলির ধারণাটি মানুষের কল্পনাকে দীর্ঘকাল আলোড়িত করেছে। "রোবট" শব্দের অনেক আগে থেকেই গোলেম, অটোমেটন এবং বন্ধুত্বপূর্ণ (বা না) মেশিন সম্পর্কে কল্পনা তৈরি করা হয়েছিল যা জীবের রূপ এবং আত্মা উভয়কেই মূর্ত করে। কম্পিউটারের সর্বব্যাপী উপস্থিতি সত্ত্বেও, আমরা মনে করি না যে আমরা পরিচিত রোবোটিক্সের যুগে প্রবেশ করেছি, উদাহরণস্বরূপ, জেটসন সিরিজের একটি দর্শন থেকে। আজ, রোবটগুলি একটি বাড়ি ভ্যাকুয়াম করতে পারে, একটি গাড়ি চালাতে পারে এবং একটি পার্টিতে একটি প্লেলিস্ট পরিচালনা করতে পারে, তবে তারা সমস্ত ব্যক্তিত্বের দিক থেকে পছন্দসই অনেক কিছু রেখে যায়৷

যাইহোক, এটি শীঘ্রই পরিবর্তন হতে পারে। আরো চারিত্রিক ও ক্যাম্পি মেশিন পছন্দ করে কিনা কে জানে ভেক্টর আঁকি। এটি কতগুলি ব্যবহারিক কাজ সম্পাদন করতে পারে তার উপর ফোকাস করার পরিবর্তে, ডিজাইনাররা যান্ত্রিক সৃষ্টিকে একটি "আত্মা" দিতে চেয়েছিলেন। সর্বদা চালু, ক্লাউডের সাথে সংযুক্ত, ছোট্ট রোবটটি মুখ চিনতে এবং নাম মনে রাখতে সক্ষম। তিনি সঙ্গীতে নাচেন, প্রাণীর মতো স্পর্শে সাড়া দেন এবং সামাজিক মিথস্ক্রিয়া দ্বারা উদ্দীপিত হন। যদিও তিনি কথা বলতে পারেন, তবে তিনি সম্ভবত ডিসপ্লেতে শরীরের ভাষা এবং সাধারণ সংবেদনশীল লক্ষণগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে যোগাযোগ করবেন।

এছাড়াও, তিনি অনেক কিছু করতে পারেন - উদাহরণস্বরূপ, দক্ষতার সাথে প্রশ্নের উত্তর দিতে, গেম খেলতে, আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে এবং এমনকি ছবি তুলতে পারে। ক্রমাগত আপডেটের মাধ্যমে, তিনি ক্রমাগত নতুন দক্ষতা শিখছেন।

ভেক্টর রেফ্রিজারেশন পেশাদারদের জন্য ডিজাইন করা হয়নি। এবং সম্ভবত এটি মানুষকে মেশিনের কাছাকাছি আনার একটি উপায়, মানব মস্তিষ্ককে এআই-এর সাথে একীভূত করার জন্য উচ্চাভিলাষী প্রোগ্রামের চেয়ে বেশি কার্যকর। এটি তার ধরণের একমাত্র প্রকল্প থেকে অনেক দূরে। প্রোটোটাইপগুলি বেশ কয়েক বছর ধরে তৈরি করা হয়েছিল বয়স্ক এবং অসুস্থদের জন্য সহকারী রোবটযারা যুক্তিসঙ্গত খরচে পর্যাপ্ত যত্ন প্রদান করা ক্রমবর্ধমান কঠিন বলে মনে করেন। বিখ্যাত রোবট মরিচ, জাপানি কোম্পানি SoftBank-এর জন্য কাজ করা, মানুষের আবেগ পড়তে এবং মানুষের সাথে কীভাবে যোগাযোগ করতে হয় তা শিখতে সক্ষম হতে হবে। শেষ পর্যন্ত, এটি বাড়ির চারপাশে সাহায্য করছে এবং শিশু এবং বয়স্কদের যত্ন করছে।

বৃদ্ধ মহিলা পেপার রোবটের সাথে যোগাযোগ করে

টুল, সুপার ইন্টেলিজেন্স বা এককতা

উপসংহারে, এটি লক্ষ করা যেতে পারে তিনটি প্রধান প্রবাহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ এবং মানুষের সাথে এর সম্পর্কের প্রতিফলনে।

• প্রথমটি অনুমান করে যে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AI), মানুষের সমান এবং অনুরূপ, নির্মাণ সাধারণত অসম্ভব। অসম্ভব বা সময়ের মধ্যে খুব দূরে। এই দৃষ্টিকোণ থেকে, মেশিন লার্নিং সিস্টেম এবং আমরা যাকে AI বলি তা আরও বেশি নিখুঁত হয়ে উঠবে, তাদের বিশেষ কাজগুলি সম্পাদন করতে আরও বেশি সক্ষম হবে, কিন্তু কখনই একটি নির্দিষ্ট সীমা অতিক্রম করবে না - যার অর্থ এই নয় যে তারা শুধুমাত্র মানবতার উপকার করবে। যেহেতু এটি এখনও একটি মেশিন হবে, অর্থাৎ যান্ত্রিক হাতিয়ার ছাড়া আর কিছুই নয়, এটি উভয়ই কাজে সাহায্য করতে পারে এবং একজন ব্যক্তিকে সহায়তা করতে পারে (মস্তিষ্ক এবং শরীরের অন্যান্য অংশে চিপস) এবং সম্ভবত মানুষকে ক্ষতি করতে বা এমনকি হত্যা করতে পারে। .
• দ্বিতীয় ধারণা হল সুযোগ। AGI এর প্রাথমিক নির্মাণএবং তারপর, মেশিনের খুব বিবর্তনের ফলে, ওঠা কৃত্রিম সুপারবুদ্ধিমত্তা. এই দৃষ্টি একজন ব্যক্তির জন্য সম্ভাব্য বিপজ্জনক, কারণ সুপারমাইন্ড এটি একটি শত্রু বা অপ্রয়োজনীয় বা ক্ষতিকারক কিছু বিবেচনা করতে পারে। এই ধরনের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ভবিষ্যতে যন্ত্রের দ্বারা মানব জাতির প্রয়োজন হতে পারে এমন সম্ভাবনাকে উড়িয়ে দেয় না, যদিও দ্য ম্যাট্রিক্সের মতো শক্তির উত্স হিসাবে অগত্যা নয়।
• অবশেষে, আমাদের কাছে রে কুর্জউইলের "সিঙ্গুলারিটি" এর ধারণাও রয়েছে, যা একটি অদ্ভুত মেশিনের সাথে মানবতার একীকরণ. এটি আমাদের নতুন সম্ভাবনা দেবে, এবং মেশিনগুলিকে মানব AGI দেওয়া হবে, অর্থাৎ নমনীয় সর্বজনীন বুদ্ধিমত্তা। এই উদাহরণ অনুসরণ করে, দীর্ঘমেয়াদে, মেশিন এবং মানুষের জগৎ আলাদা হয়ে যাবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকারভেদ

• প্রতিক্রিয়াশীল - বিশেষায়িত, নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে সাড়া দেওয়া এবং কঠোরভাবে সংজ্ঞায়িত কাজগুলি সম্পাদন করা (DeepBlue, AlphaGo)।
• সীমিত মেমরি সংস্থান সহ - বিশেষায়িত, সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রাপ্ত তথ্যের সংস্থানগুলি ব্যবহার করে (স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি সিস্টেম, চ্যাট বট, ভয়েস সহকারী)।
• একটি স্বাধীন মন সঙ্গে উপহার - সাধারণ, মানুষের চিন্তাভাবনা, অনুভূতি, উদ্দেশ্য এবং প্রত্যাশা বোঝা, সীমাবদ্ধতা ছাড়াই যোগাযোগ করতে সক্ষম। এটা বিশ্বাস করা হয় যে প্রথম অনুলিপিগুলি এআই বিকাশের পরবর্তী পর্যায়ে তৈরি করা হবে।
• আত্মসচেতনতা - একটি নমনীয় মন ছাড়াও, এটিতে সচেতনতাও রয়েছে, যেমন নিজের ধারণা। এই মুহুর্তে, এই দৃষ্টি সম্পূর্ণরূপে সাহিত্যের চিহ্নের অধীনে।