অ্যালগরিদমের যুদ্ধ

যখন সেনাবাহিনীতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার আসে, তখনই বিজ্ঞান কল্পকাহিনীর দুঃস্বপ্ন জেগে ওঠে, একটি বিদ্রোহী এবং মারাত্মক এআই যা এটি ধ্বংস করার জন্য মানবতার বিরুদ্ধে উঠে আসে। দুর্ভাগ্যবশত, সামরিক বাহিনী এবং নেতাদের ভয় যে "শত্রুরা আমাদের ধরবে" যুদ্ধের অ্যালগরিদমগুলির বিকাশে ঠিক ততটাই শক্তিশালী।

অ্যালগরিদমিক যুদ্ধযা, অনেকের মতে, মৌলিকভাবে যুদ্ধক্ষেত্রের চেহারা পরিবর্তন করতে পারে যেমনটি আমরা জানি, প্রধানত কারণ যুদ্ধ দ্রুততর হবে, সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতার চেয়ে অনেক এগিয়ে। আমেরিকান জেনারেল জ্যাক শানাহান (1), ইউএস জয়েন্ট সেন্টার ফর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রধান, জোর দিয়েছেন, তবে, অস্ত্রাগারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রবর্তন করার আগে, আমাদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে এই সিস্টেমগুলি এখনও মানুষের নিয়ন্ত্রণে রয়েছে এবং নিজেরাই যুদ্ধ শুরু করবে না।

"যদি শত্রুর মেশিন এবং অ্যালগরিদম থাকে তবে আমরা এই সংঘর্ষ হারাবো"

ড্রাইভিং ক্ষমতা অ্যালগরিদমিক যুদ্ধ তিনটি প্রধান ক্ষেত্রে কম্পিউটার প্রযুক্তির অগ্রগতির ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে। প্রথম কম্পিউটিং শক্তিতে সূচকীয় বৃদ্ধির দশকএটি মেশিন লার্নিং এর কর্মক্ষমতা ব্যাপকভাবে উন্নত করেছে। দ্বিতীয় সম্পদের দ্রুত বৃদ্ধি "বিগ ডেটা", অর্থাৎ, বিশাল, সাধারণত স্বয়ংক্রিয়, পরিচালিত এবং ক্রমাগত তৈরি করা ডেটা সেট মেশিন লার্নিংয়ের জন্য উপযুক্ত। তৃতীয় উদ্বেগ ক্লাউড কম্পিউটিং প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশ, যার মাধ্যমে কম্পিউটারগুলি সহজেই ডেটা সংস্থানগুলি অ্যাক্সেস করতে পারে এবং সমস্যাগুলি সমাধান করতে তাদের প্রক্রিয়া করতে পারে।

যুদ্ধের অ্যালগরিদমবিশেষজ্ঞদের দ্বারা সংজ্ঞায়িত হিসাবে, এটি প্রথমে প্রকাশ করা আবশ্যক কম্পিউটার কোড. দ্বিতীয়ত, এটি এমন একটি প্ল্যাটফর্মের ফলাফল হতে হবে যা তথ্য সংগ্রহ করতে এবং পছন্দ করতে, এমন সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা অন্তত তাত্ত্বিকভাবে প্রয়োজন হয় না। মানুষের হস্তক্ষেপ. তৃতীয়ত, যা সুস্পষ্ট বলে মনে হয়, কিন্তু অগত্যা তা নয়, কারণ এটি কেবলমাত্র কর্মের মধ্যেই স্পষ্ট হয়ে যায় যে অন্য কিছুর জন্য উদ্দিষ্ট একটি কৌশল যুদ্ধে কার্যকর হতে পারে কিনা এবং এর বিপরীতে, এটি অবশ্যই পরিস্থিতিতে কাজ করতে সক্ষম হবে। সশস্ত্র সংঘাত.

উপরোক্ত দিকনির্দেশনা এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করে তা দেখায় অ্যালগরিদমিক যুদ্ধ এটি একটি পৃথক প্রযুক্তি নয় যেমন, উদাহরণস্বরূপ। শক্তি অস্ত্র বা হাইপারসনিক মিসাইল. এর প্রভাব বিস্তৃত এবং ধীরে ধীরে শত্রুতা সর্বব্যাপী হয়ে উঠছে। প্রথমবার সামরিক যানবাহন তারা বুদ্ধিমান হয়ে ওঠে, সম্ভাব্য প্রতিরক্ষা বাহিনীকে তৈরি করে যা তাদের বাস্তবায়ন করে আরও দক্ষ এবং কার্যকর। এই ধরনের বুদ্ধিমান মেশিনগুলির স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা ভালভাবে বোঝা দরকার।

"" শানাহান শেষ শরতে গুগলের প্রাক্তন সিইও এরিক শ্মিড এবং গুগলের আন্তর্জাতিক বিষয়ক ভাইস প্রেসিডেন্ট কেন্ট ওয়াকারের সাথে একটি সাক্ষাত্কারে বলেছিলেন। ""।

AI সম্পর্কিত মার্কিন জাতীয় নিরাপত্তা পরিষদের খসড়া প্রতিবেদনে 50 বারের বেশি চীনকে উল্লেখ করা হয়েছে, যা 2030 সালের মধ্যে AI-তে বিশ্বনেতা হওয়ার চীনের সরকারী লক্ষ্যকে তুলে ধরে (আরো দেখুন: ).

এই কথাগুলি ওয়াশিংটনে একটি বিশেষ সম্মেলনে বলা হয়েছিল যা উপরে উল্লিখিত শানাখান সেন্টার কংগ্রেসে তার প্রাথমিক প্রতিবেদন উপস্থাপনের পরে হয়েছিল, যা মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ ডিরেক্টর এরিক হরভিটস, এডব্লিউএস সিইও অ্যান্ডি জাসা সহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে প্রখ্যাত বিশেষজ্ঞদের সহযোগিতায় প্রস্তুত করা হয়েছিল। গুগল ক্লাউডের প্রধান গবেষক অ্যান্ড্রু মুর। 2020 সালের অক্টোবরে চূড়ান্ত প্রতিবেদন প্রকাশ করা হবে।

গুগল কর্মীরা বিক্ষোভ

কয়েক বছর আগে পেন্টাগন জড়িত ছিল। অ্যালগরিদমিক যুদ্ধ এবং Google এবং Clarifai-এর মতো স্টার্টআপ সহ প্রযুক্তি সংস্থাগুলির সাথে সহযোগিতার ভিত্তিতে ম্যাভেন প্রকল্পের অধীনে বেশ কয়েকটি এআই-সম্পর্কিত প্রকল্প। এটি মূলত কাজ সম্পর্কে ছিল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাঅবজেক্ট সনাক্তকরণের সুবিধার্থে।

2018 সালের বসন্তে যখন এই প্রকল্পে Google-এর অংশগ্রহণ সম্পর্কে জানা যায়, তখন মাউন্টেন ভিউ জায়ান্টের হাজার হাজার কর্মী শত্রুতায় কোম্পানির অংশগ্রহণের বিরুদ্ধে প্রতিবাদ জানিয়ে একটি খোলা চিঠিতে স্বাক্ষর করেন। কয়েক মাসের শ্রমিক অসন্তোষের পর গুগল AI এর জন্য নিজস্ব নিয়মাবলী গ্রহণ করেছেযা ইভেন্টে অংশগ্রহণের উপর নিষেধাজ্ঞা অন্তর্ভুক্ত করে।

Google 2019 সালের শেষ নাগাদ প্রজেক্ট মাভেন চুক্তি সম্পন্ন করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছে। Google এর প্রস্থান প্রকল্প মাভেন শেষ করেনি। এটি পিটার থিয়েলের প্যালান্টির দ্বারা কেনা হয়েছিল। এয়ার ফোর্স এবং ইউএস মেরিন কর্পস ম্যাভেন প্রকল্পের অংশ হিসাবে গ্লোবাল হকের মতো বিশেষ মানববিহীন আকাশযান ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে, যার প্রতিটি 100 বর্গ কিলোমিটার পর্যন্ত দৃশ্যমানভাবে পর্যবেক্ষণ করার কথা।

প্রজেক্ট মাভেনের চারপাশে যা ঘটছে তার উপলক্ষ্যে, এটি স্পষ্ট হয়ে উঠেছে যে মার্কিন সামরিক বাহিনীর জরুরিভাবে নিজস্ব ক্লাউড প্রয়োজন। সম্মেলনে একথা বলেন শানাহান। এটি স্পষ্ট ছিল যখন ভিডিও ফুটেজ এবং সিস্টেম আপডেটগুলি ক্ষেত্র জুড়ে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা সামরিক স্থাপনায় ট্রাক করতে হয়েছিল। ভবনে ইউনিফাইড ক্লাউড কম্পিউটিং, যা জেডি সেনাবাহিনী, মাইক্রোসফ্ট, অ্যামাজন, ওরাকল এবং আইবিএম-এর জন্য একীভূত আইটি অবকাঠামো প্রকল্পের অংশ হিসাবে এই ধরণের সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করবে। গুগল তাদের নৈতিক কোডের কারণে নয়।

শানাহানের বক্তব্য থেকে এটা স্পষ্ট যে সামরিক বাহিনীতে মহান এআই বিপ্লব মাত্র শুরু। এবং মার্কিন সশস্ত্র বাহিনীতে এর কেন্দ্রের ভূমিকা বাড়ছে। এটি আনুমানিক JAIC বাজেটে স্পষ্টভাবে দেখা যায়। 2019 সালে, এটি মোট $90 মিলিয়নের নিচে। 2020 সালে, এটি ইতিমধ্যেই $414 মিলিয়ন বা পেন্টাগনের $10 বিলিয়ন এআই বাজেটের প্রায় 4 শতাংশ হওয়া উচিত।

যন্ত্রটি একজন আত্মসমর্পণকারী সৈনিককে চিনতে পারে

মার্কিন সৈন্যরা ইতিমধ্যেই ফ্যালানক্স (2) এর মতো সিস্টেমে সজ্জিত, যা আগত ক্ষেপণাস্ত্র আক্রমণ করার জন্য মার্কিন নৌবাহিনীর জাহাজে ব্যবহৃত এক ধরনের স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র। যখন একটি ক্ষেপণাস্ত্র সনাক্ত করা হয়, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালু হয় এবং তার পথে থাকা সমস্ত কিছু ধ্বংস করে দেয়। ফোর্ডের মতে, প্রতিটি লক্ষ্যবস্তুর দিকে না গিয়ে সে অর্ধেক সেকেন্ডে চার বা পাঁচটি মিসাইল দিয়ে আক্রমণ করতে পারে।

আরেকটি উদাহরণ হল আধা-স্বায়ত্তশাসিত হার্পি (3), একটি বাণিজ্যিক মানবহীন সিস্টেম। হার্পি শত্রু রাডার ধ্বংস করতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, 2003 সালে, যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ইরাকে একটি হামলা চালায় যাতে বায়ুবাহিত রাডার ইন্টারসেপশন সিস্টেম ছিল, তখন ইসরায়েলের তৈরি ড্রোনগুলি তাদের খুঁজে পেতে এবং ধ্বংস করতে সাহায্য করেছিল যাতে আমেরিকানরা নিরাপদে ইরাকি আকাশসীমায় উড়তে পারে।

3. আইএআই হারপি সিস্টেমের ড্রোন লঞ্চ

স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্রের আরেকটি সুপরিচিত উদাহরণ কোরিয়ান স্যামসাং SGR-1 সিস্টেম, উত্তর এবং দক্ষিণ কোরিয়ার মধ্যে অসামরিক অঞ্চলে অবস্থিত, চার কিলোমিটার পর্যন্ত দূরত্বে অনুপ্রবেশকারীদের সনাক্ত করতে এবং গুলি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বর্ণনা অনুসারে, সিস্টেমটি "আত্মসমর্পণকারী ব্যক্তি এবং যে ব্যক্তি আত্মসমর্পণ করে না তাদের মধ্যে পার্থক্য করতে পারে" তাদের হাতের অবস্থান বা তাদের হাতে থাকা অস্ত্রের অবস্থানের স্বীকৃতির ভিত্তিতে।

4. স্যামসাং SGR-1 সিস্টেম দ্বারা আত্মসমর্পণকারী সৈনিকের সনাক্তকরণের প্রদর্শনী৷

আমেরিকানরা পিছিয়ে থাকার ভয় পায়

বর্তমানে, বিশ্বের অন্তত 30টি দেশ স্বয়ংক্রিয় অস্ত্র ব্যবহার করে যার বিভিন্ন স্তরের উন্নয়ন এবং AI এর ব্যবহার রয়েছে। চীন, রাশিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বিশ্বে তাদের ভবিষ্যত অবস্থান তৈরিতে একটি অপরিহার্য উপাদান হিসেবে দেখে। রাশিয়ার প্রেসিডেন্ট ভ্লাদিমির পুতিন 2017 সালের আগস্টে শিক্ষার্থীদের উদ্দেশ্যে বলেছিলেন, "যে এআই রেসে জিতবে সে বিশ্ব শাসন করবে।" গণপ্রজাতন্ত্রী চীনের রাষ্ট্রপতি, শি জিনপিং, মিডিয়াতে এমন উচ্চ-প্রোফাইল বিবৃতি দেননি, তবে তিনি 2030 সালের মধ্যে চীনকে AI এর ক্ষেত্রে প্রভাবশালী শক্তি হয়ে উঠতে আহ্বান জানানোর নির্দেশের প্রধান চালক।

"স্যাটেলাইট ইফেক্ট" সম্পর্কে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উদ্বেগ বাড়ছে, যা দেখিয়েছে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা সৃষ্ট নতুন চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় অত্যন্ত অপ্রস্তুত। এবং এটি শান্তির জন্য বিপজ্জনক হতে পারে, যদি শুধুমাত্র এই কারণে যে আধিপত্য দ্বারা হুমকির মুখে থাকা দেশটি অন্য উপায়ে, অর্থাৎ যুদ্ধের মাধ্যমে শত্রুর কৌশলগত সুবিধা দূর করতে চায়।

যদিও মাভেন প্রকল্পের মূল উদ্দেশ্য ছিল ইসলামিক আইএসআইএস যোদ্ধাদের খুঁজে বের করতে সাহায্য করা, সামরিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার আরও উন্নয়নের জন্য এর তাৎপর্য বিশাল। রেকর্ডার, মনিটর এবং সেন্সর (মোবাইল, ফ্লাইং সহ) ভিত্তিক বৈদ্যুতিন যুদ্ধ বিপুল সংখ্যক ভিন্নধর্মী ডেটা প্রবাহের সাথে যুক্ত, যা শুধুমাত্র AI অ্যালগরিদমের সাহায্যে কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

হাইব্রিড রণক্ষেত্রে পরিণত হয়েছে IoT এর সামরিক সংস্করণ, কৌশলগত এবং কৌশলগত হুমকি এবং সুযোগ মূল্যায়নের জন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সমৃদ্ধ। রিয়েল টাইমে এই ডেটা ম্যানেজ করতে সক্ষম হওয়ার অনেক সুবিধা রয়েছে, কিন্তু এই তথ্য থেকে শিখতে ব্যর্থতা বিপর্যয়কর হতে পারে। একাধিক এলাকায় কাজ করা বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম থেকে তথ্যের প্রবাহ দ্রুত প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা দুটি প্রধান সামরিক সুবিধা প্রদান করে: স্পীড i নাগালযোগ্যতা. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আপনাকে রিয়েল টাইমে যুদ্ধক্ষেত্রের গতিশীল পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করতে এবং আপনার নিজের বাহিনীর ঝুঁকি কমিয়ে দ্রুত এবং সর্বোত্তমভাবে আঘাত করতে দেয়।

এই নতুন যুদ্ধক্ষেত্রও সর্বব্যাপী এবং। AI তথাকথিত ড্রোন ঝাঁকগুলির কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে, যা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে অনেক মনোযোগ পেয়েছে। সর্বব্যাপী সেন্সরগুলির সাহায্যে, ড্রোনগুলিকে শুধুমাত্র প্রতিকূল ভূখণ্ডে নেভিগেট করার অনুমতি দেয় না, তবে শেষ পর্যন্ত অনেক অঞ্চলে চালিত বিভিন্ন ধরণের মনুষ্যবিহীন বায়বীয় যানের জটিল গঠন গঠনের অনুমতি দিতে পারে, অতিরিক্ত অস্ত্র যা অত্যাধুনিক যুদ্ধ কৌশলের অনুমতি দেয়, অবিলম্বে অভিযোজিত হয়। শত্রু যুদ্ধক্ষেত্রের সুবিধা নিতে এবং পরিবর্তিত অবস্থার রিপোর্ট করার জন্য কৌশল।

এআই-সহায়ক টার্গেটিং এবং নেভিগেশনের অগ্রগতিগুলি লক্ষ্য সনাক্তকরণ, ট্র্যাকিং এবং সনাক্তকরণের পদ্ধতিগুলিকে উন্নত করে কৌশলগত এবং কৌশলগত প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা, বিশেষ করে ক্ষেপণাস্ত্র প্রতিরক্ষার বিস্তৃত পরিসরে কার্যকারিতার সম্ভাবনাকে উন্নত করছে।

ক্রমাগত পারমাণবিক এবং প্রচলিত অস্ত্র গবেষণার জন্য ব্যবহৃত সিমুলেশন এবং গেমিং সরঞ্জামগুলির শক্তি বৃদ্ধি করে। যুদ্ধ নিয়ন্ত্রণ এবং জটিল মিশনের জন্য টার্গেট সিস্টেমের একটি ব্যাপক মাল্টি-ডোমেন সিস্টেম বিকাশের জন্য গণ মডেলিং এবং সিমুলেশন অপরিহার্য হবে। এআই বহু-দলীয় মিথস্ক্রিয়াকেও সমৃদ্ধ করে (5)। AI খেলোয়াড়দের গতিশীল অবস্থা (অস্ত্র, মিত্র সম্পৃক্ততা, অতিরিক্ত সৈন্য, ইত্যাদি) কর্মক্ষমতা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে প্রভাবিত করতে পারে তা অন্বেষণ করতে গেমের ভেরিয়েবল যোগ এবং পরিবর্তন করতে দেয়।

সামরিক বাহিনীর জন্য, বস্তু শনাক্তকরণ AI এর জন্য একটি স্বাভাবিক সূচনা বিন্দু। প্রথমত, স্যাটেলাইট এবং ড্রোন থেকে সংগৃহীত চিত্র এবং তথ্যের ক্রমবর্ধমান সংখ্যার একটি ব্যাপক এবং দ্রুত বিশ্লেষণ প্রয়োজন যাতে সামরিক তাৎপর্যের বস্তুগুলি, যেমন ক্ষেপণাস্ত্র, সৈন্যদের গতিবিধি এবং অন্যান্য গোয়েন্দা-সম্পর্কিত ডেটা খুঁজে পাওয়া যায়। আজ, যুদ্ধক্ষেত্র সমস্ত ল্যান্ডস্কেপ-সমুদ্র, স্থল, বায়ু, মহাকাশ এবং সাইবারস্পেস—বিশ্বব্যাপী পরিসরে বিস্তৃত।

সাইবারস্পেসএকটি অন্তর্নিহিত ডিজিটাল ডোমেন হিসাবে, এটি স্বাভাবিকভাবেই AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত। আক্রমণাত্মক দিক থেকে, AI পৃথক নেটওয়ার্ক নোড বা পৃথক অ্যাকাউন্টগুলি সংগ্রহ, ব্যাহত বা ভুল তথ্য খুঁজে পেতে এবং লক্ষ্য করতে সহায়তা করতে পারে। অভ্যন্তরীণ অবকাঠামো এবং কমান্ড নেটওয়ার্কগুলিতে সাইবার আক্রমণ বিপর্যয়কর হতে পারে। যতদূর প্রতিরক্ষা উদ্বিগ্ন, এআই এই ধরনের অনুপ্রবেশ সনাক্ত করতে এবং বেসামরিক এবং সামরিক অপারেটিং সিস্টেমে ধ্বংসাত্মক অসঙ্গতি খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারে।

প্রত্যাশিত এবং বিপজ্জনক গতি

যাইহোক, দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং তাৎক্ষণিকভাবে কার্যকর করা আপনাকে ভালো নাও দিতে পারে। কার্যকর সংকট ব্যবস্থাপনার জন্য. যুদ্ধক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের সুবিধাগুলি কূটনীতির জন্য সময় নাও দিতে পারে, যা আমরা ইতিহাস থেকে জানি, সঙ্কট প্রতিরোধ বা পরিচালনার উপায় হিসাবে প্রায়শই সফল হয়েছে। অনুশীলনে, গতি কমানো, বিরতি দেওয়া এবং আলোচনার জন্য সময় বিজয়ের চাবিকাঠি হতে পারে, বা অন্ততপক্ষে বিপর্যয় এড়াতে পারে, বিশেষ করে যখন পারমাণবিক অস্ত্র ঝুঁকিতে থাকে।

যুদ্ধ এবং শান্তি সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের উপর ছেড়ে দেওয়া যাবে না। বৈজ্ঞানিক, অর্থনৈতিক, লজিস্টিক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক উদ্দেশ্যে ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হয় তার মধ্যে মৌলিক পার্থক্য রয়েছে। মানুষের আচরণ.

কেউ কেউ এআইকে এমন একটি শক্তি হিসাবে বুঝতে পারে যা পারস্পরিক কৌশলগত সংবেদনশীলতাকে দুর্বল করে দেয় এবং এইভাবে যুদ্ধের ঝুঁকি বাড়ায়। দুর্ঘটনাক্রমে বা ইচ্ছাকৃতভাবে দূষিত ডেটা এআই সিস্টেমগুলিকে অনাকাঙ্ক্ষিত ক্রিয়া সম্পাদন করতে পারে, যেমন ভুল লক্ষ্যগুলিকে ভুল শনাক্ত করা এবং লক্ষ্য করা। যুদ্ধের অ্যালগরিদমগুলির বিকাশের ক্ষেত্রে পদক্ষেপের গতির অর্থ হতে পারে অকাল বা এমনকি অপ্রয়োজনীয় বৃদ্ধি যা সংকটের যৌক্তিক ব্যবস্থাপনাকে বাধা দেয়। অন্যদিকে, অ্যালগরিদমগুলিও অপেক্ষা করবে না এবং ব্যাখ্যা করবে না, কারণ সেগুলিও দ্রুত হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

বিরক্তিকর দিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা এছাড়াও সম্প্রতি MT এ আমাদের দ্বারা উপস্থাপিত. এমনকি বিশেষজ্ঞরাও জানেন না ঠিক কীভাবে AI ফলাফলের দিকে নিয়ে যায় যা আমরা আউটপুটে দেখি।

যুদ্ধের অ্যালগরিদমের ক্ষেত্রে, আমরা প্রকৃতি সম্পর্কে এই ধরনের অজ্ঞতা বহন করতে পারি না এবং কীভাবে তারা তাদের "চিন্তা করে"। আমরা মধ্যরাতে পারমাণবিক অগ্নিশিখার জন্য জেগে উঠতে চাই না কারণ "আমাদের" বা "তাদের" কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে এটি শেষ পর্যন্ত খেলাটি নিষ্পত্তি করার সময়।