স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং কারণ লজিস্টিক দ্রুত হবে

মিডিয়া পর্যায়ে প্রায়ই মনে হয় আমি প্রযুক্তিগত অগ্রগতি অটোমোবাইলের বিশ্বের পরেই পরিবহন বিশ্ব। আসলে, আমরা খুব ভাল করেই জানি যে এটি এমন নয়, আজকের অনেক প্রযুক্তি ছড়িয়ে পড়া অটোমোবাইলে (ডিজেল ইঞ্জিনে ব্যবহৃত ইউরিয়া সহ NOX ফিল্টার থেকে কিছু সুরক্ষা ডিভাইসে) অনেক আগেই "ভারী».

একই জন্য প্রযোজ্য স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং: যদি আজ অনেক গাড়ি গর্ব করতে পারে লেভেল 2 সহায়তা ব্যবস্থা (ইতালি সহ বর্তমানে অনেক দেশে ট্রাফিক নিয়ম দ্বারা স্বীকৃত একমাত্র), মাল পরিবহন এবং সরবরাহ এটা আসলে পরীক্ষা পদ্ধতি এগিয়ে

ইতিমধ্যেই রাস্তায়

মার্সিডিজ-বেঞ্জ ট্রাক থেকে ভলভো ট্রাক এবং স্ক্যানিয়া পর্যন্ত অনেক বড় ভারী যানবাহন নির্মাতারা ইতিমধ্যেই পূর্বনির্ধারিত রুটে ছোট বহর নিয়ে পাইলট প্রোগ্রাম শুরু করেছে এবং এমনকি প্রোটোটাইপ তৈরি করেছে। ক্যাব ছাড়া. যাইহোক, রাস্তা পরীক্ষা এখন পর্যন্ত স্বল্প দূরত্বের মধ্যে সীমাবদ্ধ, বেশিরভাগই কম ট্রাফিক সহ এলাকায় আগে থেকে সেট করা হয়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, কয়েকটি দেশের মধ্যে একটি যেখানে উন্নত স্তরের স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং অনুমোদিত।

প্রযুক্তিগত সীমা এখনও অবকাঠামো দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়: পূর্ণ দক্ষতা অর্জনের জন্য, এটি বাস্তবে প্রয়োজন যে যোগাযোগ কেবল জাহাজের মধ্যেই নয়, যানবাহন এবং অবকাঠামোর মধ্যেও বিকাশ করা উচিত, যাতে সক্ষম হতে পারে। পর্যবেক্ষণ নির্ভরযোগ্য এবং সময়ানুবর্তী আন্দোলন (শুধুমাত্র গাড়িই নয়)। যা এই মুহুর্তে শহুরে যানবাহনে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন ব্যবহার করা অসম্ভব করে তোলে, এমনকি যদি পথচারী এলাকায় সম্ভাব্য স্বল্পমেয়াদী অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অধ্যয়ন থাকে, বৈদ্যুতিক যানবাহন খুচরা বিতরণের জন্য নির্ধারিত।

এছাড়াও এই কারণে, এই মুহুর্তে বেশিরভাগ পরীক্ষা-নিরীক্ষার মধ্যে পণ্য প্রক্রিয়াকরণ সম্পর্কিত সীমাবদ্ধ এলাকা যেমন নির্মাণ সাইট, লজিস্টিক গুদাম এবং বন্দর সুবিধা যেখানে ট্রাফিক সীমাবদ্ধ এবং নিয়ন্ত্রিত। কিছু নির্মাতা, যেমন নিসান, কারখানার ভিতরে উপাদানগুলি সরানোর জন্য মনুষ্যবিহীন প্রোটোটাইপ ব্যবহার করা শুরু করেছে, যা মডেল বিকাশের জন্য দরকারী। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বেশ কয়েকটি যানবাহনের চলাচলের সমন্বয় করতে এবং স্টেশন সংযোগের জন্য সর্বোত্তম রুট গণনা করতে সক্ষম।

"স্ব-চালিত" পরিবহনে

ভারী যানবাহন স্বায়ত্তশাসিত চালনাকেও সমস্যার সম্ভাব্য সমাধান হিসেবে বিবেচনা করা হচ্ছে। ড্রাইভারের অভাব যা পণ্য পরিবহন বৃদ্ধির তুলনায় খাতকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে। এটা কোন কাকতালীয় ঘটনা নয় যে এমনকি অ-উৎপাদনকারী পরিষেবা সংস্থাগুলিও লজিস্টিকসের সাথে সম্পর্কিত স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ে আগ্রহী গুগল e উবারযারা চুক্তি এবং অধিগ্রহণের মাধ্যমে উন্নয়নের কাছাকাছি এসেছিলেন জটিল সমাধান.