আধুনিক গাড়িতে অটোপাইলট: প্রকার, অপারেশনের নীতি এবং বাস্তবায়নের সমস্যা

এই ঘটনাটিকে ভিন্নভাবে বলা হয়, স্বায়ত্তশাসিত নিয়ন্ত্রণ, মানবহীন যানবাহন, অটোপাইলট। পরেরটি বিমান চালনা থেকে এসেছে, যেখানে এটি দীর্ঘ সময়ের জন্য এবং নির্ভরযোগ্যভাবে ব্যবহার করা হয়েছে, যার মানে এটি সবচেয়ে নির্ভুল।

একটি জটিল প্রোগ্রাম চালিত একটি কম্পিউটার, একটি ভিশন সিস্টেম দিয়ে সজ্জিত এবং একটি বাহ্যিক নেটওয়ার্ক থেকে তথ্য গ্রহণ করে, একটি ড্রাইভার প্রতিস্থাপন করতে যথেষ্ট সক্ষম। কিন্তু নির্ভরযোগ্যতার প্রশ্ন, অদ্ভুতভাবে যথেষ্ট, স্বয়ংচালিত প্রযুক্তিতে বিমান চালনার তুলনায় অনেক বেশি কঠিন। আকাশে যতটা রাস্তা আছে ততটা জায়গা নেই, এবং ট্রাফিক নিয়মগুলি ততটা স্পষ্টভাবে প্রয়োগ করা হয় না।

কেন আপনি আপনার গাড়ী একটি অটোপাইলট প্রয়োজন?

কঠোরভাবে বলতে গেলে, আপনার অটোপাইলটের প্রয়োজন নেই। ড্রাইভাররা ইতিমধ্যে একটি দুর্দান্ত কাজ করছে, বিশেষ করে ইতিমধ্যে উপলব্ধ বেশ সিরিয়াল ইলেকট্রনিক সহকারীর সাহায্যে।

তাদের ভূমিকা হল একজন ব্যক্তির প্রতিক্রিয়া তীক্ষ্ণ করা এবং তাকে সেই দক্ষতাগুলি দেওয়া যা শুধুমাত্র কয়েকজন ক্রীড়াবিদ বহু বছরের প্রশিক্ষণের পরে পেতে পারে। একটি ভাল উদাহরণ হল অ্যান্টি-লক ব্রেকিং সিস্টেমের অপারেশন এবং এর উপর ভিত্তি করে সমস্ত ধরণের স্টেবিলাইজার।

কিন্তু প্রযুক্তিগত অগ্রগতি বন্ধ করা যাবে না। অটোমেকাররা স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির চিত্রটিকে ভবিষ্যতের মতো নয়, একটি শক্তিশালী বিজ্ঞাপনের কারণ হিসাবে দেখে। হ্যাঁ, এবং উন্নত প্রযুক্তি থাকা উপযোগী, যেকোন সময় প্রয়োজন হতে পারে।

উন্নয়ন হচ্ছে ধীরে ধীরে। কৃত্রিম ড্রাইভার বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন স্তর রয়েছে:

• শূন্য - স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করা হয় না, সমস্ত কিছু ড্রাইভারকে বরাদ্দ করা হয়, উপরের ফাংশনগুলি ব্যতীত যা তার ক্ষমতা বাড়ায়;
• প্রথম - এক, ড্রাইভারের সবচেয়ে নিরাপদ ফাংশন নিয়ন্ত্রিত হয়, একটি ক্লাসিক উদাহরণ হল অভিযোজিত ক্রুজ নিয়ন্ত্রণ;
• দ্বিতীয় - সিস্টেমটি পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ করে, যা অবশ্যই স্পষ্টভাবে আনুষ্ঠানিক হতে হবে, উদাহরণস্বরূপ, আদর্শ চিহ্ন এবং ভাল-নিয়ন্ত্রিত অন্যান্য সংকেত সহ একটি লেনে চলাচল, যখন ড্রাইভার স্টিয়ারিং হুইল এবং ব্রেকগুলিতে কাজ নাও করতে পারে;
• তৃতীয় - ভিন্ন যে ড্রাইভার পরিস্থিতি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না, শুধুমাত্র সিস্টেমের সংকেতে নিয়ন্ত্রণ বাধা দেয়;
• চতুর্থ - এবং এই ফাংশনটি অটোপাইলট দ্বারাও নেওয়া হবে, এটির অপারেশনের উপর নিষেধাজ্ঞাগুলি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট কিছু কঠিন ড্রাইভিং অবস্থার জন্য প্রযোজ্য হবে;
• পঞ্চম - সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় আন্দোলন, কোন ড্রাইভারের প্রয়োজন নেই।

এমনকি এখন, প্রকৃতপক্ষে এমন প্রোডাকশন গাড়ি রয়েছে যেগুলি শুধুমাত্র এই শর্তসাপেক্ষ স্কেলের মাঝখানে এসেছে। উপরন্তু, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে, যে স্তরগুলি এখনও আয়ত্ত করা হয়নি তাদের কার্যকারিতার পরিপ্রেক্ষিতে প্রসারিত করতে হবে।

কিভাবে এটি কাজ করে

স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের মূল বিষয়গুলি বেশ সহজ - গাড়িটি ট্র্যাফিক পরিস্থিতি পরীক্ষা করে, তার অবস্থার মূল্যায়ন করে, পরিস্থিতির বিকাশের পূর্বাভাস দেয় এবং নিয়ন্ত্রণ বা চালকের জাগরণ সহ কর্মের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেয়। যাইহোক, হার্ডওয়্যার সমাধান এবং সফ্টওয়্যার নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদম উভয় ক্ষেত্রেই প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন অবিশ্বাস্যভাবে জটিল।

সক্রিয় এবং প্যাসিভ সেন্সরগুলিতে ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক তরঙ্গ এবং শাব্দ প্রভাবগুলির বিভিন্ন পরিসরে পরিস্থিতি দেখার সুপরিচিত নীতি অনুসারে প্রযুক্তিগত দৃষ্টি প্রয়োগ করা হয়। সরলতার জন্য, তাদের রাডার, ক্যামেরা এবং সোনার বলা হয়।

ফলস্বরূপ জটিল ছবি একটি কম্পিউটারে প্রেরণ করা হয়, যা পরিস্থিতি অনুকরণ করে এবং চিত্র তৈরি করে, তাদের বিপদের মূল্যায়ন করে। প্রধান অসুবিধা এখানে অবিকল মিথ্যা, সফ্টওয়্যারটি স্বীকৃতির সাথে ভালভাবে মানিয়ে নিতে পারে না।

তারা বিভিন্ন উপায়ে এই কাজের সাথে লড়াই করছে, বিশেষত, নিউরাল নেটওয়ার্কের উপাদানগুলি প্রবর্তন করে, বাইরে থেকে তথ্য প্রাপ্ত করে (উপগ্রহ থেকে এবং প্রতিবেশী গাড়ি থেকে, পাশাপাশি ট্র্যাফিক সিগন্যালগুলি থেকে)। কিন্তু কোন নিশ্চিত XNUMX% স্বীকৃতি নেই.

বিদ্যমান সিস্টেমগুলি নিয়মিতভাবে ব্যর্থ হয় এবং তাদের প্রতিটি খুব দুঃখজনকভাবে শেষ হতে পারে। এবং ইতিমধ্যে যথেষ্ট এই ধরনের মামলা আছে. অটোপাইলটদের কারণে, বেশ কিছু নির্দিষ্ট মানুষের হতাহতের ঘটনা ঘটে। একজন ব্যক্তির কেবল নিয়ন্ত্রণে হস্তক্ষেপ করার সময় ছিল না এবং কখনও কখনও সিস্টেম এমনকি তাকে সতর্ক করার বা নিয়ন্ত্রণ স্থানান্তর করার চেষ্টা করে না।

কি ব্র্যান্ড স্ব-ড্রাইভিং গাড়ী উত্পাদন

পরীক্ষামূলক স্বায়ত্তশাসিত মেশিনগুলি অনেক আগে তৈরি করা হয়েছে, পাশাপাশি সিরিয়াল উত্পাদনে প্রথম স্তরের উপাদানগুলিও তৈরি হয়েছে। দ্বিতীয়টি ইতিমধ্যে আয়ত্ত করা হয়েছে এবং সক্রিয়ভাবে ব্যবহার করা হয়েছে। তবে একটি প্রত্যয়িত তৃতীয় স্তরের সিস্টেম সহ প্রথম উত্পাদনের গাড়িটি সম্প্রতি প্রকাশিত হয়েছিল।

Honda, তার উদ্ভাবনী সমাধানের জন্য পরিচিত, এতে সফল হয়েছে, এবং তারপরে, শুধুমাত্র জাপান আন্তর্জাতিক নিরাপত্তা কনভেনশন উপেক্ষা করার কারণে।

Honda Legend Hybrid EX-এর ট্র্যাফিকের মধ্য দিয়ে গাড়ি চালানো, লেন পরিবর্তন এবং চালককে সর্বদা চাকার উপর হাত রাখার প্রয়োজন ছাড়াই সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ওভারটেক করার ক্ষমতা রয়েছে।

বিশেষজ্ঞদের মতে এটি এই দ্রুত উদীয়মান অভ্যাস, যা এমনকি তৃতীয় স্তরের সিস্টেমগুলিকে দ্রুত বৈধতা দেওয়ার অনুমতি দেবে না। চালকরা অটোপাইলটকে অন্ধভাবে বিশ্বাস করতে শুরু করে এবং রাস্তা অনুসরণ করা বন্ধ করে দেয়। অটোমেশন ত্রুটি, যা এখনও অনিবার্য, এই ক্ষেত্রে অবশ্যই গুরুতর পরিণতি সহ একটি দুর্ঘটনার দিকে পরিচালিত করবে।

টেসলার উন্নত উন্নয়নের জন্য পরিচিত, যা ধারাবাহিকভাবে তার মেশিনে একটি অটোপাইলট চালু করে। নিয়মিতভাবে তার গ্রাহকদের কাছ থেকে মামলা গ্রহণ করে যারা স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের সম্ভাবনাগুলিকে ভুল বোঝে এবং কীভাবে এটি সঠিকভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানে না, তাই টেসলা এখনও দ্বিতীয় স্তরের উপরে উঠেনি।

মোট, বিশ্বের প্রায় 20 কোম্পানি দ্বিতীয় স্তর আয়ত্ত করেছে. কিন্তু অদূর ভবিষ্যতে একটু উঁচুতে উঠার প্রতিশ্রুতি মাত্র কয়েকজন। এগুলো হলো টেসলা, জেনারেল মোটরস, অডি, ভলভো।

Honda-এর মতো অন্যরা স্থানীয় বাজার, নির্বাচনী বৈশিষ্ট্য এবং প্রোটোটাইপের মধ্যে সীমাবদ্ধ। কিছু সংস্থাগুলি স্বয়ংচালিত জায়ান্ট না হয়ে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের দিকে নিবিড়ভাবে কাজ করছে। এর মধ্যে রয়েছে গুগল ও উবার।

চালকবিহীন যানবাহন সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

অটোপাইলট সম্পর্কে ভোক্তাদের প্রশ্নের উত্থান এই কারণে যে বেশিরভাগ চালক গবেষণা এবং উন্নয়ন কাজ কী তা ভালভাবে বোঝেন না এবং এই ক্ষেত্রে, তারা কীভাবে আইনের সাথে সম্পর্কিত।

যারা মেশিন পরীক্ষা করে

বাস্তব অবস্থায় মেশিনগুলি পরীক্ষা করার জন্য, আপনাকে অবশ্যই একটি বিশেষ অনুমতি নিতে হবে, পূর্বে প্রমাণিত যে নিরাপত্তা নিশ্চিত করা হয়েছে। অতএব, নেতৃস্থানীয় নির্মাতারা ছাড়াও, পরিবহন সংস্থাগুলিও এতে জড়িত।

তাদের আর্থিক সামর্থ্য তাদেরকে ভবিষ্যতের রোড রোবটের উত্থানে বিনিয়োগ করতে দেয়। অনেকেই ইতিমধ্যে নির্দিষ্ট তারিখ ঘোষণা করেছেন কখন এই জাতীয় মেশিনগুলি বাস্তবে চালু হবে।

দুর্ঘটনা ঘটলে কে দায়ী

যদিও আইনটি চাকার পিছনে থাকা একজন ব্যক্তির দায়িত্ব প্রদান করে। অটোপাইলট ব্যবহারের নিয়মগুলি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে উত্পাদনকারী সংস্থাগুলি ক্রমাগত রোবটগুলির ক্রিয়াকলাপ নিরীক্ষণের প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে ক্রেতাদের কঠোরভাবে সতর্ক করে সমস্যাগুলি থেকে দূরে থাকে।

বাস্তব দুর্ঘটনায়, এটি বেশ স্পষ্ট যে তারা আনুষ্ঠানিকভাবে সম্পূর্ণরূপে একজন ব্যক্তির দোষের মাধ্যমে ঘটেছে। তাকে সতর্ক করা হয়েছিল যে গাড়িটি স্বীকৃতি, পূর্বাভাস এবং দুর্ঘটনা প্রতিরোধ ব্যবস্থার একশ শতাংশ অপারেশনের গ্যারান্টি দেয় না।

কখন একটি গাড়ি চাকার পিছনে একজন ব্যক্তির প্রতিস্থাপন করতে পারে?

এই জাতীয় প্রকল্পগুলি বাস্তবায়নের জন্য নির্দিষ্ট সময়সীমার প্রাচুর্য থাকা সত্ত্বেও, ইতিমধ্যে যা পাস হয়েছে তা ভবিষ্যতে স্থগিত করা হয়েছে। পরিস্থিতি এমন যে বিদ্যমান পূর্বাভাসগুলিও পূরণ করা হবে না, তাই অদূর ভবিষ্যতে সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি উপস্থিত হবে না, কাজটি আশাবাদীদের পক্ষে খুব কঠিন হয়ে উঠল যারা এটি দ্রুত সমাধান করার এবং এতে অর্থোপার্জনের পরিকল্পনা করেছিলেন।

এখন পর্যন্ত, যুগান্তকারী প্রযুক্তি শুধুমাত্র অর্থ এবং খ্যাতি হারাতে পারে। এবং নিউরোসিস্টেমের প্রতি মুগ্ধতা খারাপ ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

এটি ইতিমধ্যে প্রমাণিত হয়েছে যে খুব স্মার্ট গাড়ি রাস্তায় বেপরোয়াভাবে চলতে শুরু করতে পারে একই পরিণতি সহ তরুণ নবজাতক চালকদের চেয়ে খারাপ নয়।