একটি দ্বীপ অগত্যা প্রেম নয়

মানব মস্তিষ্কের বিষয়বস্তু পাঠোদ্ধার করার চেষ্টা করা গবেষণাগারের রিপোর্টগুলি অবশ্যই অনেকের জন্য উদ্বেগজনক। এই কৌশলগুলি ঘনিষ্ঠভাবে দেখলে আপনি কিছুটা শান্ত হবেন।

2013 সালে, কিয়োটো বিশ্ববিদ্যালয়ের জাপানি বিজ্ঞানীরা 60% নির্ভুলতার সাথে সফল হন "স্বপ্ন পড়ুন »ঘুমের চক্রের শুরুতে কিছু সংকেত ডিকোড করে। বিজ্ঞানীরা বিষয়গুলি পর্যবেক্ষণ করতে চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং ব্যবহার করেছিলেন। তারা বিস্তৃত ভিজ্যুয়াল বিভাগে অবজেক্ট গোষ্ঠীবদ্ধ করে ডাটাবেস তৈরি করেছে। পরীক্ষা-নিরীক্ষার সর্বশেষ রাউন্ডে, গবেষকরা স্বেচ্ছাসেবকরা তাদের স্বপ্নে দেখেছেন এমন চিত্রগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছেন।

এমআরআই স্ক্যানিংয়ের সময় মস্তিষ্কের অঞ্চলগুলির সক্রিয়করণ

2014 সালে, ইয়েল ইউনিভার্সিটির একদল গবেষক, অ্যালান এস. কাওয়েনের নেতৃত্বে, ঠিক মানুষের মুখের ছবি পুনরায় তৈরি করা হয়েছে, দেখানো চিত্রগুলির প্রতিক্রিয়া হিসাবে উত্তরদাতাদের কাছ থেকে তৈরি করা মস্তিষ্কের রেকর্ডিংয়ের উপর ভিত্তি করে। গবেষকরা তারপরে অংশগ্রহণকারীদের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ ম্যাপ করেন এবং তারপরে ব্যক্তিদের প্রতি পরীক্ষার বিষয়গুলির প্রতিক্রিয়াগুলির একটি পরিসংখ্যান গ্রন্থাগার তৈরি করেন।

একই বছরে, মিলেনিয়াম ম্যাগনেটিক টেকনোলজিস (এমএমটি) পরিষেবাটি অফার করার প্রথম কোম্পানি হয়ে ওঠে "রেকর্ডিং চিন্তা ». আমাদের নিজস্ব, পেটেন্ট, তথাকথিত ব্যবহার করে। , এমএমটি জ্ঞানীয় নিদর্শন সনাক্ত করে যা রোগীর মস্তিষ্কের কার্যকলাপ এবং চিন্তার ধরণগুলির সাথে মেলে। এই প্রযুক্তিটি কার্যকরী চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (fMRI) এবং বায়োমেট্রিক ভিডিও বিশ্লেষণ ব্যবহার করে মুখ, বস্তু এবং এমনকি সত্য এবং মিথ্যা সনাক্ত করতে।

2016 সালে, বার্কলেতে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের স্নায়ুবিজ্ঞানী আলেকজান্ডার হুথ এবং তার দল একটি "অর্থবোধক অ্যাটলাস" তৈরি করেছিলেন মানুষের চিন্তাধারার পাঠোদ্ধার. সিস্টেমটি অন্যান্য জিনিসের মধ্যে সাহায্য করেছে, মস্তিষ্কের সেই ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে যা একই অর্থের সাথে শব্দের সাথে মিলে যায়। গবেষকরা এফএমআরআই ব্যবহার করে গবেষণাটি পরিচালনা করেছেন এবং অংশগ্রহণকারীরা স্ক্যানের সময় বিভিন্ন গল্প বলার সম্প্রচার শুনেছেন। কার্যকরী এমআরআই স্নায়বিক কার্যকলাপ পরিমাপ করে মস্তিষ্কে রক্ত ​​​​প্রবাহের সূক্ষ্ম পরিবর্তন প্রকাশ করেছে। পরীক্ষায় দেখা গেছে যে সেরিব্রাল কর্টেক্সের অন্তত এক তৃতীয়াংশ ভাষা প্রক্রিয়ায় জড়িত ছিল।

এক বছর পরে, 2017 সালে, মার্সেল জাস্টের নেতৃত্বে কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের (CMU) বিজ্ঞানীরা বিকাশ করেন কঠিন চিন্তা সনাক্ত করার একটি উপায়উদাহরণস্বরূপ, "বিচারের সময় সাক্ষী চিৎকার করেছিল।" বিজ্ঞানীরা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং ব্রেন ইমেজিং প্রযুক্তি ব্যবহার করেছেন তা দেখানোর জন্য কীভাবে মস্তিষ্কের বিভিন্ন অঞ্চল একই রকম চিন্তাভাবনা তৈরিতে জড়িত।

2017 সালে, পারডু বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা মাইন্ড রিডিং ব্যবহার করেছিলেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা. তারা একটি এফএমআরআই মেশিনে বিষয়ের একটি গ্রুপ রাখে, যারা তাদের মস্তিষ্ক স্ক্যান করে এবং প্রাণী, মানুষ এবং প্রাকৃতিক দৃশ্যের ভিডিও দেখে। এই ধরনের প্রোগ্রাম একটি চলমান ভিত্তিতে তথ্য অ্যাক্সেস ছিল. এটি তার শেখার জন্য সাহায্য করেছিল, এবং ফলস্বরূপ, তিনি নির্দিষ্ট চিত্রগুলির জন্য চিন্তাভাবনা, মস্তিষ্কের আচরণের ধরণগুলি চিনতে শিখেছিলেন। গবেষকরা মোট 11,5 ঘন্টা এফএমআরআই ডেটা সংগ্রহ করেছেন।

এই বছরের জানুয়ারিতে, সায়েন্টিফিক রিপোর্ট নিউইয়র্কের কলম্বিয়া ইউনিভার্সিটির নিমা মেসগারানির একটি গবেষণার ফলাফল প্রকাশ করেছে, যা মস্তিষ্কের ধরণগুলিকে পুনরায় তৈরি করেছে - এবার স্বপ্ন, শব্দ এবং ছবি নয়, বরং শোনা শব্দ. সংগৃহীত ডেটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম দ্বারা পরিষ্কার এবং পদ্ধতিগত করা হয়েছিল যা মস্তিষ্কের স্নায়ু কাঠামোর অনুকরণ করে।

প্রাসঙ্গিকতা শুধুমাত্র আনুমানিক এবং পরিসংখ্যানগত

মন-পঠন পদ্ধতিতে ধারাবাহিক অগ্রগতির প্রতিবেদনের উপরোক্ত সিরিজটি সাফল্যের ধারার মতো শোনাচ্ছে। তবে উন্নয়ন নিউরোফর্মেশন কৌশল প্রচুর অসুবিধা এবং সীমাবদ্ধতার সাথে লড়াই করে যা আমাদের দ্রুত চিন্তা করা বন্ধ করে দেয় যে তারা তাদের আয়ত্ত করার কাছাকাছি।

প্রথমত, মস্তিষ্কের ম্যাপিং একটি রসিকতা দীর্ঘ এবং ব্যয়বহুল প্রক্রিয়া. উপরে উল্লিখিত জাপানি "স্বপ্ন পাঠকদের" প্রতি অধ্যয়ন অংশগ্রহণকারীর জন্য প্রায় দুই শতাধিক ট্রায়াল রাউন্ড প্রয়োজন। দ্বিতীয়ত, অনেক বিশেষজ্ঞের মতে, "মাইন্ড রিডিং"-এ সাফল্যের প্রতিবেদনগুলি অতিরঞ্জিত এবং জনসাধারণকে বিভ্রান্ত করছে, কারণ মামলাটি অনেক বেশি জটিল এবং এটি মিডিয়াতে চিত্রিত হওয়ার মতো দেখায় না।

রাসেল পোলড্র্যাক, একজন স্ট্যানফোর্ড নিউরোসায়েন্টিস্ট এবং দ্য নিউ মাইন্ড রিডার্স-এর লেখক, এখন নিউরোইমেজিংয়ের জন্য মিডিয়া উত্সাহের তরঙ্গের সবচেয়ে উচ্চ সমালোচকদের একজন। তিনি স্পষ্টভাবে লিখেছেন যে মস্তিষ্কের একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলে কার্যকলাপ আমাদেরকে বলে না যে একজন ব্যক্তি আসলে কী অনুভব করছেন।

যেমন পোলড্র্যাক উল্লেখ করেছেন, মানব মস্তিষ্ককে কর্মক্ষমভাবে দেখার সর্বোত্তম উপায় বা এফএমআরআই হল ন্যায্য পরোক্ষ উপায় নিউরনের ক্রিয়াকলাপ পরিমাপ করে, কারণ এটি রক্ত ​​​​প্রবাহ পরিমাপ করে, নিউরন নিজেরাই নয়। ফলস্বরূপ ডেটা খুবই জটিল এবং এটিকে ফলাফলে অনুবাদ করতে অনেক পরিশ্রমের প্রয়োজন হয় যা বাইরের পর্যবেক্ষকের কাছে কিছু বোঝাতে পারে। এছাড়াও কোন জেনেরিক টেমপ্লেট নেই - প্রতিটি মানুষের মস্তিষ্ক কিছুটা আলাদা এবং তাদের প্রত্যেকের জন্য একটি পৃথক রেফারেন্স ফ্রেম তৈরি করতে হবে। ডেটার পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ অত্যন্ত জটিল থেকে যায়, এবং কীভাবে ডেটা ব্যবহার করা হয়, ব্যাখ্যা করা হয় এবং ত্রুটির বিষয় নিয়ে fMRI পেশাদার জগতে অনেক বিতর্ক হয়েছে। সেজন্য এতগুলো পরীক্ষা দরকার।

অধ্যয়ন হল নির্দিষ্ট এলাকার কার্যকলাপ মানে কি তা অনুমান করা। উদাহরণস্বরূপ, মস্তিষ্কের একটি এলাকা আছে যাকে "ভেন্ট্রাল স্ট্রাইটাম" বলা হয়। এটি সক্রিয় হয় যখন একজন ব্যক্তি অর্থ, খাবার, মিছরি বা ওষুধের মতো পুরস্কার পান। যদি পুরষ্কারই একমাত্র জিনিস যা এই ক্ষেত্রটিকে সক্রিয় করে, আমরা নিশ্চিত হতে পারতাম কোন উদ্দীপনা কাজ করেছে এবং কী প্রভাব ফেলেছে। যাইহোক, বাস্তবে, পোলড্রাক আমাদের মনে করিয়ে দেয়, মস্তিষ্কের এমন কোনও অংশ নেই যা একটি নির্দিষ্ট মানসিক অবস্থার সাথে অনন্যভাবে যুক্ত হতে পারে। এইভাবে, একটি প্রদত্ত এলাকায় কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে, এটা অসম্ভব যে কেউ আসলে অভিজ্ঞতা হয়. কেউ এটাও বলতে পারে না যে "যেহেতু আমরা মস্তিষ্কের দ্বীপে (দ্বীপ) কার্যকলাপের বৃদ্ধি দেখতে পাই, তাই পর্যবেক্ষিত ব্যক্তির ভালবাসার অভিজ্ঞতা হওয়া উচিত।"

গবেষকের মতে, বিবেচনাধীন সমস্ত অধ্যয়নের সঠিক ব্যাখ্যাটি এই বিবৃতি হওয়া উচিত: "আমরা এক্স করেছি, এবং এটি আইলেটের কার্যকলাপের কারণগুলির মধ্যে একটি।" অবশ্যই, আমাদের কাছে পুনরাবৃত্তি, পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম এবং মেশিন লার্নিং আছে একটি জিনিসের সাথে অন্য জিনিসের সম্পর্ককে পরিমাপ করার জন্য, কিন্তু তারা বেশিরভাগই বলতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, সে রাজ্য X অনুভব করছে।

"মোটামুটি উচ্চ নির্ভুলতার সাথে, আমি কারও মনে একটি বিড়াল বা একটি বাড়ির চিত্র সনাক্ত করতে পারি, তবে এর চেয়ে জটিল এবং আকর্ষণীয় চিন্তাভাবনাগুলিকে বোঝানো যায় না," রাসেল পোলড্র্যাক কোনও বিভ্রম ছাড়েন না। "তবে, মনে রাখবেন যে কোম্পানিগুলির জন্য, এমনকি বিজ্ঞাপন প্রতিক্রিয়াতে 1% উন্নতির অর্থ বড় লাভ হতে পারে৷ এইভাবে, একটি কৌশল একটি নির্দিষ্ট দৃষ্টিকোণ থেকে উপযোগী হতে নিখুঁত হতে হবে না, যদিও আমরা এটাও জানি না যে কতটা উপকারী হতে পারে।

অবশ্যই, উপরের বিবেচনাগুলি প্রযোজ্য নয়। নৈতিক এবং আইনি দিক নিউরোইমেজিং পদ্ধতি। মানুষের চিন্তার জগত সম্ভবত ব্যক্তিগত জীবনের গভীরতম অঞ্চল যা আমরা কল্পনা করতে পারি। এই পরিস্থিতিতে, এটা বলা ন্যায্য যে মন-পড়ার সরঞ্জামগুলি এখনও নিখুঁত থেকে অনেক দূরে।

পারডু বিশ্ববিদ্যালয়ে মস্তিষ্কের কার্যকলাপ স্ক্যান: